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一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统,方法包括获取SIM卡用户的日特征,根据所述日特征,筛选第一类群体;获取种子号码,构建虚拟号码池,计算第一类群体的虚拟号码联通特征;根据第一类群体的日特征和虚拟号码联通特征,生成第一类群体中每个个体的特征向量表示;利用集成学习分类模型,根据所述特征向量表示和所述种子号码,生成判别结果,根据判别结果实现网约车司机号码识别。本发明基于通信大数据,考虑多个维度对网约车司机号码进行识别,可有效提高网约车司机号码识别精度,并有效识别网约车的营运状态。
申请人信息
- 申请人:北京九栖科技有限责任公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区创业中路36号4层404室
- 发明人: 北京九栖科技有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311415792.4 |
| 申请日 | 2023/10/30 |
| 公告号 | CN117421572A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G06F18/21 |
| 权利人 | 北京九栖科技有限责任公司 |
| 发明人 | 高垚; 张建宇; 戴帅夫; 蒋志鹏 |
| 地址 | 北京市海淀区创业中路36号4层404室 |
专利主权项内容
1.一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法,其特征在于,包括,获取SIM卡用户的日特征,根据所述日特征,筛选第一类群体;获取种子号码,构建虚拟号码池,计算第一类群体的虚拟号码联通特征;根据第一类群体的日特征和虚拟号码联通特征,生成第一类群体中每个个体的特征向量表示;利用集成学习分类模型,根据所述特征向量表示和所述种子号码,生成判别结果,根据判别结果实现网约车司机号码识别。