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一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统

申请号: CN202311415792.4
申请人: 北京九栖科技有限责任公司
申请日期: 2023/10/30

摘要文本

本发明公开了一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统,方法包括获取SIM卡用户的日特征,根据所述日特征,筛选第一类群体;获取种子号码,构建虚拟号码池,计算第一类群体的虚拟号码联通特征;根据第一类群体的日特征和虚拟号码联通特征,生成第一类群体中每个个体的特征向量表示;利用集成学习分类模型,根据所述特征向量表示和所述种子号码,生成判别结果,根据判别结果实现网约车司机号码识别。本发明基于通信大数据,考虑多个维度对网约车司机号码进行识别,可有效提高网约车司机号码识别精度,并有效识别网约车的营运状态。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311415792.4
申请日 2023/10/30
公告号 CN117421572A
公开日 2024/1/19
IPC主分类号 G06F18/21
权利人 北京九栖科技有限责任公司
发明人 高垚; 张建宇; 戴帅夫; 蒋志鹏
地址 北京市海淀区创业中路36号4层404室

专利主权项内容

1.一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法,其特征在于,包括,获取SIM卡用户的日特征,根据所述日特征,筛选第一类群体;获取种子号码,构建虚拟号码池,计算第一类群体的虚拟号码联通特征;根据第一类群体的日特征和虚拟号码联通特征,生成第一类群体中每个个体的特征向量表示;利用集成学习分类模型,根据所述特征向量表示和所述种子号码,生成判别结果,根据判别结果实现网约车司机号码识别。