基于遗传算法的流量混淆方法、装置和可读存储介质

专利主权项内容

1.一种基于遗传算法的流量混淆方法，其特征在于，包括：获得待加密数据的第一特征信息，所述第一特征信息是根据所述待加密数据的数据传输特征得到的；对所述第一特征信息进行染色体编码，得到混淆数据的初始种群；根据所述初始种群，生成所述混淆数据；将所述混淆数据加入所述待加密数据，得到使用所述混淆数据加密后的数据；所述根据所述初始种群，生成所述混淆数据，包括：根据预混淆数据，和适应度函数，从优化的种群中选择用于构成混淆数据的目标染色体；将所述目标染色体的组合作为所述混淆数据；所述方法还包括：根据所述待加密数据确定第一标准化向量，根据所述预混淆数据确定第二标准化向量；所述第一标准化向量是通过下述步骤生成的：获得所述待加密数据的第二特征信息，所述第二特征信息是根据所述待加密数据的数据传输特征得到的；根据所述第二特征信息，将所述待加密数据的原始数据包映射至第一多维向量；将所述第一多维向量进行标准化，得到所述第一标准化向量；所述第二标准化向量是通过下述步骤生成的：获得所述预混淆数据的第三特征信息，所述第三特征信息是根据所述预混淆数据的数据传输特征得到的；根据所述第三特征信息，将所述预混淆数据的原始数据包映射至第二多维向量；将所述第二多维向量单位化，得到所述第二标准化向量；根据所述第一标准化向量与所述第二标准化向量的相似度，确定所述适应度函数。