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图像处理方法、装置、设备及存储介质
摘要文本
本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,应用于车载终端中的可编程芯片。图像处理方法包括:获取多路实际通道的相机图像,一路实际通道对应一路车载相机;将多路实际通道的相机图像合并为一路或者多路虚拟通道的相机图像,一路虚拟通道对应至少两路实际通道;通过目标检测模型,对虚拟通道的相机图像包含的敏感对象进行目标检测,得到检测结果;基于检测结果,对多路实际通道的相机图像进行马赛克处理,得到多路实际通道的相机图像对应的脱敏图像。从而,不占用车辆的CPU/GPU资源,避免车辆性能降低,通过多通道相机图像的合并,实现多通道相机图像目标检测的资源共享,提高目标检测效率,进而提高图像脱敏效率。
申请人信息
- 申请人:北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 发明人: 北京百度网讯科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 图像处理方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311361724.4 |
| 申请日 | 2023/10/19 |
| 公告号 | CN117611427A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06T3/04 |
| 权利人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 发明人 | 黄自瑞; 王帅 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
专利主权项内容
1.一种图像处理方法,应用于位于车载终端中的可编程芯片,所述可编程芯片中部署目标检测模型,所述图像处理方法包括:获取多路实际通道的相机图像,一路实际通道对应一路车载相机;将所述多路实际通道的相机图像合并为一路或者多路虚拟通道的相机图像,一路虚拟通道对应至少两路实际通道;通过所述目标检测模型,对所述虚拟通道的相机图像包含的敏感对象进行目标检测,得到检测结果;基于所述检测结果,对所述多路实际通道的相机图像进行马赛克处理,得到所述多路实际通道的相机图像对应的脱敏图像。