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多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法
摘要文本
本发明多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法属于图像质量增强领域，本发明先利用获取到的CZT图像进行n+1数据集的构建，然后利用渐进式互补知识汇聚网络PCKA通过像素汇聚网络PAN和潜在汇聚网络LAN进行像素层级、潜在层级的知识表征，最终提高了CZT图像分割的质量与速度，本发明适合于一些要求要求多角度获取图像并进行语义分割的应用场合，如半导体材料分割等。
申请人信息
- 申请人:北京交通大学; 太原科技大学
- 申请人地址:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 发明人: 北京交通大学; 太原科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311112314.6 |
| 申请日 | 2023/8/31 |
| 公告号 | CN117392380A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06V10/26 |
| 权利人 | 北京交通大学; 太原科技大学 |
| 发明人 | 李沛豪; 白慧慧; 魏云超; 赵耀; 王安红; 贾佳鹏 |
| 地址 | 北京市海淀区西直门外上园村三号; 山西省太原市万柏林区窊流路66号 |
专利主权项内容
1.多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)“n+1”数据集的构建。利用获取系统获得单相机多角度CZT图像I，I，…，I，从n个图像中人工选择一张单晶和杂晶缺陷边界辨识度最高的图像作为待标注图像，使用标注软件标记出CZT图像的单晶、杂晶、背景这三个类别区域，以生成像素级语义标签。12n步骤2)渐进式互补知识汇聚网络PCKA的构建及训练网络结构渐进式互补知识汇聚网络PCKA包括像素汇聚网络PAN和潜在汇聚网络LAN，将步骤1)中的多角度图像I，I，…，I馈入像素汇聚网络PAN中得到像素级汇聚的图像A，然后将像素级汇聚的图像A和多角度图像I，I，…，I分别经过特征嵌入网络FEM送入潜在汇聚网络LAN中，得到基于通用潜在表达A的缺陷语义图；12npixelpixel12nlatent网络训练将采集的单相机多角度CZT图像输入上述的渐进式互补知识汇聚网络PCKA进行训练；系统的训练数据集利用n个多角度CZT图像作为输入，一个标签图像及其标签数据作为网络输出的真值。