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公共建筑外围护结构节能设计智能决策方法及系统
摘要文本
本发明涉及数据挖掘技术领域，特别涉及一种公共建筑外围护结构节能设计智能决策方法及系统，其中，方法包括：根据预设外围护结构节能设计数据确定外围护结构节能设计知识库和目标案例的决策变量、决策约束条件、CBR决策属性集和评价指标；根据决策约束条件和CBR决策属性集确定相似源案例知识重用和修正方法，建立案例库和案例推理模型，推理初始设计方案；根据外围护结构节能设计知识库、评价指标和初始设计方案建立基于本体的外围护结构节能设计决策知识库，以分别对初始设计方案进行合规功能验证和优化功能验证。由此，解决了相关设计中难以有效解决类似外围护结构节能设计既涉及跨学科的领域知识，又涉及经验知识的复杂综合决策问题。。微信公众号马克 数据网
申请人信息
- 申请人:清华大学
- 申请人地址:100084 北京市海淀区清华园1号
- 发明人: 清华大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 公共建筑外围护结构节能设计智能决策方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311606578.7 |
| 申请日 | 2023/11/28 |
| 公告号 | CN117574510A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F30/13 |
| 权利人 | 清华大学 |
| 发明人 | 李小冬; 张冰清; 马丁媛 |
| 地址 | 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱 |
专利主权项内容
1.一种公共建筑外围护结构节能设计智能决策方法，其特征在于，包括以下步骤：根据预设外围护结构节能设计数据确定外围护结构节能设计知识库和目标案例的决策要素，其中，所述决策要素包括决策变量、决策约束条件、CBR决策属性集和评价指标；对所述决策约束条件和所述CBR决策属性集进行处理，以确定相似源案例知识重用和修正方法，并根据所述相似源案例知识重用和修正方法建立案例库和案例推理模型，以推理所述目标案例的初始设计方案；根据所述外围护结构节能设计知识库、所述评价指标和所述初始设计方案建立基于本体的外围护结构节能设计决策知识库；利用所述基于本体的外围护结构节能设计决策知识库分别对所述初始设计方案进行合规功能验证和优化功能验证，其中，若没有通过验证，则重新推理所述初始设计方案，否则将所述初始设计方案作为最佳设计方案。 详见官网：