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一种乌洛托品-醋酸溶液近红外模型转移方法

申请号: CN202311710355.5
申请人: 北京理工大学; 甘肃银光化学工业集团有限公司
申请日期: 2023/12/13

摘要文本

本发明公开了一种乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法,步骤如下:S1、选择并设置两个近红外光谱仪,将其分别作为主机和从机;S2、对获得的矩阵进行随机划分,形成校正集样品、验证集样品和预测集样品;S3、对校正集样品、验证集样品和预测集样品的光谱矩阵进行预处理和变量优选;S4、建立主机的偏最小二乘法的五折交叉验证近红外模型。本发明采用上述的一种乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法,通过在从机上验证主机建立的模型,评价模型在不同仪器上的迁移性能,确保模型的泛化能力和稳健性,大大减少了因重复建模所造成的人力、物力和财力的浪费,提高了模型的适应能力。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种乌洛托品-醋酸溶液近红外模型转移方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311710355.5
申请日 2023/12/13
公告号 CN117690520A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G16C20/70
权利人 北京理工大学; 甘肃银光化学工业集团有限公司
发明人 陈锟; 钱石川; 徐银光; 汪凡; 晁慧; 顾光辉; 王俊峰; 李晓霞; 金国良; 金韶华
地址 北京市海淀区中关村南大街5号; 甘肃省白银市白银区银光路1号

专利主权项内容

1.一种乌洛托品-醋酸溶液近红外模型转移方法,其特征在于,步骤如下:S1、选择并设置两个近红外光谱仪,将其分别作为主机和从机;S2、采用化学滴定法对乌洛托品-醋酸溶液中乌洛托品浓度进行滴定,获取乌洛托品浓度化学真值;S3、对主机获得的乌洛托品-醋酸溶液光谱矩阵和对应的乌洛托品化学真值浓度矩阵进行随机划分,得到校正集样品和验证集样品;将从机获得的乌洛托品-醋酸溶液光谱矩阵与相应的乌洛托品浓度化学真值矩阵匹配,形成预测集样品;S4、对步骤S3中的校正集样品、验证集样品和预测集样品的光谱矩阵进行Savitzky-Golay滤波和正交信号校正预处理;S5、利用自适应蜣螂混合算法对校正集样品的光谱矩阵进行变量优选,并将优选后的变量应用于步骤S4预处理后的光谱矩阵中,得到变量优选后的校正集样品、验证集样品和预测集样品光谱矩阵;S6、利用变量优选后的校正集样品光谱矩阵和对应的浓度矩阵,采用偏最小二乘法的五折交叉验证法,建立主机近红外光谱校正模型;对变量优选后的验证集样品光谱矩阵进行预测,根据决定系数R和均方根误差RMSE评估主机近红外光谱校正模型在验证集样品上的预测性能;2S7、利用步骤S6建立的主机近红外光谱校正模型,对变量优选后的预测集样品光谱矩阵进行预测,并评价主机近红外光谱校正模型在从机上的预测效果。