基于人工智能的烟气脱硫过程智能优化控制方法及系统

专利主权项内容

1.基于人工智能的烟气脱硫过程智能优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：对目标烟气脱硫设备进行烟气脱硫测试，根据烟气脱硫测试结果对目标烟气脱硫设备进行分析，判断是否为正常烟气脱硫设备；使用正常烟气脱硫设备进行烟气脱硫处理，得到烟气脱硫结果，根据所述烟气脱硫结果对正常烟气脱硫设备进行分类; 获取工作效率异常烟气脱硫设备的工作状态，并对工作效率异常烟气脱硫设备的工作状态进行分析，基于分析结果对工作效率异常烟气脱硫设备进行缺陷溯源及缺陷修复; 对完好烟气脱硫设备进行通信状态分析，并给予通信状态分析结果对完好烟气脱硫设备进行通信效率优化；其中，所述获取工作效率异常烟气脱硫设备的工作状态，并对工作效率异常烟气脱硫设备的工作状态进行分析，基于分析结果对工作效率异常烟气脱硫设备进行缺陷溯源及缺陷修复，具体为：获取正常烟气脱硫设备内烟气反应物含量，若正常烟气脱硫设备内烟气反应物含量小于烟气反应物标准含量，则将工作效率异常烟气脱硫设备定义为一类异常烟气脱硫设备；根据所述烟气反应物标准含量，对一类异常烟气脱硫设备中的烟气反应物含量进行动态调控，使一类异常烟气脱硫设备中的烟气反应物含量不小于烟气反应物标准含量，得到二类异常烟气脱硫设备；若二类异常烟气脱硫设备进行烟气脱硫处理后烟气脱硫主要化合物含量仍小于烟气脱硫主要化合物标准含量，则获取在二类异常烟气脱硫设备工作过程中目标烟气与烟气反应物之间的温度，定义为烟气反应温度；基于大数据网络检索获取标准烟气反应温度范围，若烟气反应温度不在标准烟气反应温度范围内，则对烟气反应温度进行动态调控，使烟气反应温度维持在标准烟气反应温度范围内，并对烟气反应温度动态调控后的二类异常烟气脱硫设备进行烟气脱硫主要化合物含量分析，若烟气脱硫主要化合物含量仍小于烟气脱硫主要化合物标准含量，则将烟气反应温度动态调控后的二类异常烟气脱硫设备定义为三类异常烟气脱硫设备；获取三类异常烟气脱硫设备的工作参数，并基于三类异常烟气脱硫设备的工作参数对三类异常烟气脱硫设备进行缺陷部位溯源及缺陷部位修复；其中，所述获取三类异常烟气脱硫设备的工作参数，并基于三类异常烟气脱硫设备的工作参数对三类异常烟气脱硫设备进行缺陷部位溯源及缺陷部位修复，具体为：获取三类异常烟气脱硫设备的工作参数，并基于激光扫描法构建三类异常烟气脱硫设备模型；结合大数据网络，构建异常烟气脱硫设备标准模型，计算三类异常烟气脱硫设备模型与异常烟气脱硫设备标准模型之间模型偏差值，若三类异常烟气脱硫设备模型与异常烟气脱硫设备标准模型的模型偏差值大于预设值，则将对应的三类异常烟气脱硫设备定义为表面异常烟气脱硫设备；基于三类异常烟气脱硫设备模型，获取表面异常烟气脱硫设备的表面缺陷位置，结合深度神经网络对所述表面异常烟气脱硫设备的表面缺陷位置进行缺陷修复可行性分析，得到缺陷修复可行性结果，若缺陷修复可行性结果为可行，则在大数据网络中检索表面异常烟气脱硫设备的表面缺陷位置的修复方案并输出，得到表面修复烟气脱硫设备；获取表面修复烟气脱硫设备的工作参数，若表面修复烟气脱硫设备的工作参数在预设范围内，则将表面修复烟气脱硫设备定义为完好烟气脱硫设备；若表面修复烟气脱硫设备的工作参数仍不在预设值范围内，则引入马尔科夫链算法，分析所述表面修复烟气脱硫设备的工作参数，得到表面修复烟气脱硫设备的异常工作状态转移概率值；基于所述表面修复烟气脱硫设备的异常工作状态转移概率值，将表面修复烟气脱硫设备中异常工作状态转移概率值大于预设值的异常工作状态对应的设备工作部位定义为待修复设备工作部位，并在大数据网络中检索待修复设备工作部位的修复方案并输出，得到完好烟气脱硫设备。