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一种海报排版模型的训练方法、训练模型和海报排版方法

申请号: CN202311551424.2
申请人: 北京汉仪创新科技股份有限公司; 上海驿创信息技术有限公司
申请日期: 2023/11/21

摘要文本

本发明提供一种海报排版模型的训练方法,包括:获取成品海报数据集、海报前景文字排版数据集;获取预训练隐变量扩散模型的文本‑图像修补模型和预训练光学字符识别模型;基于预训练隐变量扩散模型的文本‑图像修补模型,输入海报前景文字排版数据集,得到海报背景图;将海报前景排版数据集输入预训练光学字符识别模型,得到处理后的海报前景文字排版数据集;建立海报自动排版模型,并基于所述海报背景图、处理后的海报前景排版数据集训练海报自动排版模型,得到完成训练的海报自动排版模型L。本发明还包括对应的训练模型和海报自动排版方法。本发明提供的方案灵活可调、可标注大量海报数据。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种海报排版模型的训练方法、训练模型和海报排版方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311551424.2
申请日 2023/11/21
公告号 CN117332839A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 G06N3/08
权利人 北京汉仪创新科技股份有限公司; 上海驿创信息技术有限公司
发明人 章伟希
地址 北京市海淀区翠微路2号院五区2号楼二层201; 上海市虹口区广纪路838号B幢616

专利主权项内容

1.一种海报排版模型的训练方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、获取成品海报数据集、海报前景文字排版数据集;步骤S2、获取预训练隐变量扩散模型的文本-图像修补模型和预训练光学字符识别模型;步骤S3、基于所述预训练隐变量扩散模型的文本-图像修补模型,输入所述海报前景文字排版数据集,得到海报背景图;步骤S4、将所述海报前景排版数据集输入所述预训练光学字符识别模型,得到处理后的海报前景文字排版数据集;步骤S5、建立海报自动排版模型L1,并基于所述海报背景图、所述处理后的海报前景排版数据集训练海报自动排版模型L1,得到完成训练的海报自动排版模型L。