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一种基于大语言模型的通用文本质量评价方法
摘要文本
本发明属于大模型技术领域，涉及一种基于大语言模型的通用文本质量评价方法，其包括以下步骤：1)、采用大语言模型构建通用文本质量评价模型；2)、构建训练数据：所述训练数据的输入为提示词和评价输入、输出为评价结果，所述提示词包括指令、评分规则和输出格式，且构建训练数据包括构建含参考答案的训练数据和构建不含参考答案的训练数据；3)、用所述训练数据训练所述通用文本质量评价模型；4)、用训练后的文本质量评价模型对通用文本进行质量评价。其能够同时获得含参考答案和不含参考答案的高质量训练数据，提升了不含参考答案设定下的数据质量和性能。
申请人信息
- 申请人:北京智谱华章科技有限公司
- 申请人地址:100086 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼10层整层
- 发明人: 北京智谱华章科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大语言模型的通用文本质量评价方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311618670.5 |
| 申请日 | 2023/11/30 |
| 公告号 | CN117634468A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F40/211 |
| 权利人 | 北京智谱华章科技有限公司 |
| 发明人 | 文博思; 冯卓尔; 刘潇; 柯沛 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼10层整层 |
专利主权项内容
1.一种基于大语言模型的通用文本质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、采用大语言模型构建通用文本质量评价模型；2)、构建训练数据：所述训练数据的输入为提示词和评价输入、输出为评价结果，所述提示词包括指令、评分规则和输出格式，且构建训练数据包括构建含参考答案的训练数据和构建不含参考答案的训练数据；3)、用所述训练数据训练所述通用文本质量评价模型；4)、用训练后的文本质量评价模型对通用文本进行质量评价。