一种智慧供热异常数据传输方法及系统

专利主权项内容

1.一种智慧供热异常数据传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集供热系统中供热管道的压力信号数据；对压力信号数据进行分解，得到若干个分量信号数据，对每个分量信号数据进行分段，得到每个分量信号数据的若干个数据段，根据每个分量信号数据中每个数据段的极差值和每个数据段的时间间隔，得到每个分量信号数据的分布特征提取因子，根据每个分量信号数据的分布特征提取因子得到每个分量信号数据的异常检测值，根据每个分量信号数据的异常检测值得到所有异常分量信号数据；获取每个异常分量信号数据中的异常数据段，根据每个异常分量信号数据中每个数据段的极差值和每个数据段的时间间隔，得到每个异常分量信号数据的异常度，根据每个异常分量信号数据的异常度和每个数据邻域中的数据分布情况得到每个异常分量信号数据中每个数据的异常度，根据每个异常分量信号数据中的异常数据段个数和每个数据段的极差值，得到每个异常分量信号数据的压缩程度，根据每个异常分量信号数据的压缩程度和每个异常分量信号数据中每个数据的异常度得到每个异常分量信号数据中每个数据的压缩程度；根据每个异常分量信号数据中每个数据的压缩程度得到压力信号数据中每个数据的压缩程度，根据压力信号数据中每个数据的压缩程度得到优化后每种字符的频率，根据优化后每种字符的频率进行编码压缩得到编码压缩后的结果，对编码压缩后的结果进行传输；所述每个分量信号数据的分布特征提取因子的计算公式为：
，式中，表示第r个分量信号数据中的第i个数据段的极差值，/>表示第r个分量信号数据中的第i个数据段的时间间隔，/>表示第r个分量信号数据中所有数据段的个数，/>表示第r个分量信号数据中的所有极值点的个数，/>表示第r个分量信号数据的分布特征提取因子。 （来源 马克数据网）