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基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法
摘要文本
本发明涉及车辆识别技术领域，具体地说，涉及基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法。其包括S1、构建租车公司常用的停车场数据库；S2、对比目标车辆的常用停车场和租车公司常用的停车场；S3、识别目标车辆用于租赁的前置行为，在前置行为发生后进入S4；S4、结合驾驶时间的分散度D和车辆轨迹的分散度L进行评分。本发明中通过将私家车的常用停车场的坐标与租赁车公司常用停车场比对，以及结合驾驶时间的分散度D和车辆轨迹的分散度L进行评分来实现租赁性质车辆的识别，解决识别非营运车辆从事租赁行为技术空缺的问题，而且采用前置行为判定可以提高识别的效率以及准确性。 来源：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:北京保险服务中心股份有限公司
- 申请人地址:100045 北京市石景山区八大处路49号院4号楼6层6088
- 发明人: 北京保险服务中心股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311357431.9 |
| 申请日 | 2023/10/19 |
| 公告号 | CN117423232A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G08G1/01 |
| 权利人 | 北京保险服务中心股份有限公司 |
| 发明人 | 章熠; 哈斯; 吴涛; 潘正品 |
| 地址 | 北京市石景山区八大处路49号院4号楼6层6088 |
专利主权项内容
马 克 数 据 网 。1.基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法，其特征在于，其包括如下方法步骤：S1、构建租车公司常用的停车场数据库；S2、对比目标车辆的常用停车场和租车公司常用的停车场；S3、识别目标车辆用于租赁的前置行为，在前置行为发生后进入S4；S4、结合驾驶时间的分散度D和车辆轨迹的分散度L进行评分，将最终的得分与在先设定的判断阈值进行比较，最终的得分高于判断阈值时，目标车辆为租赁性质车辆；否则不为租赁性质车辆。