一种基于麒麟操作系统的异常识别方法、存储介质及设备
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于麒麟操作系统的异常识别方法、存储介质及设备。包括：通过目标模型获取待测物体的图像标记信息，若当前图像标记信息中的物体类别标识与目标存放序列中最后一个图像标记信息的物体类别标识不同，则对当前图像标记信息进行修正处理，生成对应的修正图像标记信息；以生成待测物体对应待测信息序列；根据当前检测时间滑窗在待测信息序列中对应的信息，生成待测物体的异常信息。本发明中通过历史图像标记信息中不同物体类别标识对应的类别置信度，来对当前图像标记信息中的物体类别标识进行修正，以进一步保证最终生成的待测信息序列中，每一个图像标记信息的准确性，进而保证最终生成的异常信息准确性。 来自专利查询网
申请人信息
- 申请人:中航信移动科技有限公司
- 申请人地址:100041 北京市石景山区田顺庄北路1号院1号楼12层1201室
- 发明人: 中航信移动科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于麒麟操作系统的异常识别方法、存储介质及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311561882.4 |
| 申请日 | 2023/11/21 |
| 公告号 | CN117593748A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06V20/70 |
| 权利人 | 中航信移动科技有限公司 |
| 发明人 | 唐红武; 章凡寿; 王兴; 张彭程 |
| 地址 | 北京市石景山区田顺庄北路1号院1号楼12层1201室 |
专利主权项内容
1.一种基于麒麟操作系统的异常识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：通过目标模型获取待测物体的图像标记信息；所述目标模型运行于麒麟操作系统上；其中，获取到的第i个图像标记信息A＝(A，A，P)，A为A中的物体ID标识，A为A中的物体类别标识，P为目标模型生成A对应的类别置信度；ii1i2ii1ii2iii2若当前图像标记信息中的物体ID标识与任一历史信息存放序列对应的物体ID标识相同，则将所述历史信息存放序列作为当前图像标记信息对应的目标存放序列；若当前图像标记信息中的物体类别标识与目标存放序列中最后一个图像标记信息的物体类别标识不同，则对当前图像标记信息进行修正处理，生成对应的修正图像标记信息；将所述修正图像标记信息加入所述目标存放序列，生成所述待测物体对应待测信息序列；根据当前检测时间滑窗在待测信息序列中对应的信息，生成所述待测物体的异常信息；所述修正处理包括：若P>Y，则将A作为对应的修正图像标记信息；Y为第一置信度阈值；i1i1若P<Y，则从A对应的所述目标存放序列中，获取在时间顺序上距离A最近的K个历史图像标记信息；i1ii根据A及K个历史图像标记信息，生成A对应的第一修正置信度B；B满足如下条件：ii2i1i1B＝Max(P、P、…、P、…、P)i1avg1avg2avgaavgf(i)其中，P为在A及K个历史图像标记信息中，第a种物体类别标识对应的类别置信度均值；f(i)为在A及K个历史图像标记信息中，物体类别标识的种类总数，a＝1、2、…、f(i)；avgaii将A替换为B对应的物体类别标识，生成A对应的修正图像标记信息。i2i1i