一种基于自适应参数更新的终身情感分类方法

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本发明公开了一种基于自适应参数更新的终身情感分类方法，所属技术领域为参数更新，包括：获取通用情感分类数据集，对所述通用情感分类数据集进行随机抽取，获得情感分类数据集；基于BERT模型构建情感分类器，通过所述情感分类数据集对所述情感分类器依次进行训练，并对训练后的分类器进行迭代网络剪枝和自适应参数更新，获得终身情感分类器；通过所述终身情感分类器对情感进行分类。为了保证模型的稳定性和可塑性，本发明使用两阶段的模型参数更新策略，在终身学习的背景下充分利用了已学习过的知识帮助新任务的学习，并防止知识遗忘。