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一种多维度交易数据自动对账方法及系统
摘要文本
数据由马 克 数 据整理 本发明涉及财务数据聚类技术领域，具体涉及一种多维度交易数据自动对账方法及系统，可以应用于新兴软件和新型信息技术服务，以及大数据分析和挖掘服务，获取待对账的两个多维度目标交易数据，根据初始k值进行初始聚类得到多个初始聚类簇，然后根据各初始聚类簇的形状规整程度以及多维度目标交易数据的整体密度情况和数据点距离差异情况，确定数据分布特征指标，由此对初始k值进行修正，然后根据修正后的k值对对应的多维度目标交易数据再次聚类，然后再次聚类的差异情况，获取多源差异特征指标，最后，根据多源差异特征指标，得到目标k值，解决了现有k值获取方式的选取不当的问题，由此得到适合多维交易数据对账的理想聚类结果。
申请人信息
- 申请人:北京微保科技有限责任公司
- 申请人地址:100043 北京市石景山区3层312室
- 发明人: 北京微保科技有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多维度交易数据自动对账方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311734469.3 |
| 申请日 | 2023/12/15 |
| 公告号 | CN117725451A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06F18/23213 |
| 权利人 | 北京微保科技有限责任公司 |
| 发明人 | 辛永红; 张德胜; 盛铁路 |
| 地址 | 北京市石景山区3层312室 |
专利主权项内容
1.一种多维度交易数据自动对账方法，其特征在于，包括：获取待对账的两个多维度目标交易数据；根据初始k值，采用k均值聚类算法对各多维度目标交易数据进行初始聚类，得到初始k值个初始聚类簇；根据各初始聚类簇的形状规整程度，以及对应多维度目标交易数据的整体密度情况和数据点距离差异情况，确定各多维度目标交易数据对应的数据分布特征指标；基于所述数据分布特征指标，对所述初始k值进行修正，得到与各多维度目标交易数据对应的中间k值，并根据各中间k值，对对应的多维度目标交易数据再次聚类，得到中间k值个中间聚类簇；根据两个多维度目标交易数据中所处相同中间聚类簇的数据数量差异情况以及数据密度差异情况，获取多源差异特征指标；根据所述多源差异特征指标，对所述初始k值进行修正，得到目标k值。