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一种矿产资源安全监测预警方法、系统、设备及介质

申请号: CN202311440675.3
申请人: 中国地质科学院矿产资源研究所
申请日期: 2023/11/1

摘要文本

本发明公开一种矿产资源安全监测预警方法、系统、设备及介质,涉及矿产资源供应链监测预警领域;该方法包括:编写爬虫程序对目标网站进行爬虫,采集多元矿产资源数据;采用自然语言处理技术对多元矿产资源数据中历史数据进行特征提取,得到多元矿产资源数据中历史数据的风险特征和特征向量;根据已标注的历史数据的特征向量建立朴素贝叶斯分类器;采用朴素贝叶斯分类器对未标注的历史数据进行标注,得到标注后的多元矿产资源数据;将标注后的多元矿产资源数据和多元矿产资源数据中历史数据的风险特征输入至多层复杂网络模型进行仿真模拟,对仿真结果进行监测预警。本发明对矿产资源供应链进行全过程监测和精准预警,提高供应链的运作效率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种矿产资源安全监测预警方法、系统、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311440675.3
申请日 2023/11/1
公告号 CN117422581A
公开日 2024/1/19
IPC主分类号 G06Q50/02
权利人 中国地质科学院矿产资源研究所
发明人 陈其慎; 王琨; 张艳飞; 龙涛; 郑国栋; 邢佳韵; 任鑫; 康昆; 商铖红
地址 北京市西城区百万庄大街26号

专利主权项内容

1.一种矿产资源安全监测预警方法,其特征在于,所述矿产资源安全监测预警方法包括:构建多层复杂网络模型;编写爬虫程序对目标网站进行爬虫,采集多元矿产资源数据;所述多元矿产资源数据包括已标注的历史数据和未标注的历史数据;所述已标注的历史数据包括历史数据和历史数据对应的自然风险类别;采用自然语言处理技术对多元矿产资源数据中历史数据进行特征提取,得到多元矿产资源数据中历史数据的风险特征和特征向量;所述风险特征包括风险发生的时间、位置、级别、影响空间范围、影响时间周期以及造成的经济损失;根据多元矿产资源数据中已标注的历史数据的特征向量建立朴素贝叶斯分类器;采用朴素贝叶斯分类器对多元矿产资源数据中未标注的历史数据进行标注,得到标注后的多元矿产资源数据;将标注后的多元矿产资源数据和多元矿产资源数据中历史数据的风险特征输入至多层复杂网络模型进行仿真模拟,对仿真结果进行监测预警。