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基于多源信息融合的虹膜活体检测方法及装置

申请号: CN202311350902.3
申请人: 北京建筑大学
申请日期: 2023/10/18

摘要文本

本公开提供了一种基于多源信息融合的虹膜活体检测方法及装置,该方法包括:获取训练样本集,所述训练样本集包括多个类型的假体虹膜图像;基于所述训练样本集训练活体检测模型;其中,所述活体检测模型用于提取输入图像的全局虹膜特征和局部虹膜特征,对所述全局虹膜特征和所述局部虹膜特征进行特征融合得到融合特征,对所述全局虹膜特征、所述局部虹膜特征以及所述融合特征进行分类判断,将所述分类判断进行融合得到所述输入图像的活体检测结果;基于训练完成的活体检测模型对待测虹膜图像进行虹膜活体检测。本公开能够解决相关技术难以检测多种攻击类型的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多源信息融合的虹膜活体检测方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311350902.3
申请日 2023/10/18
公告号 CN117351579A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06V40/40
权利人 北京建筑大学
发明人 王财勇; 刘星雨; 郭茂祖; 赵光哲; 田启川; 王雪平; 闫飞虎
地址 北京市西城区展览路1号

专利主权项内容

1.一种基于多源信息融合的虹膜活体检测方法,其特征在于,包括:获取训练样本集,所述训练样本集包括多个类型的假体虹膜图像;基于所述训练样本集训练活体检测模型;其中,所述活体检测模型用于提取输入图像的全局虹膜特征和局部虹膜特征,对所述全局虹膜特征和所述局部虹膜特征进行特征融合得到融合特征,对所述全局虹膜特征、所述局部虹膜特征以及所述融合特征进行分类判断,将所述分类判断进行融合得到所述输入图像的活体检测结果;基于训练完成的活体检测模型对待测虹膜图像进行虹膜活体检测。