← 返回列表

一种变电站设备的故障检修成本核算方法及系统

申请号: CN202311714426.9
申请人: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院; 北京京研电力工程设计有限公司
申请日期: 2023/12/13

摘要文本

本申请提供一种变电站设备的故障检修成本核算方法及系统,涉及智能电网技术领域,其中该方法包括:获取变电站设备的设备实时运行数据、设备历史运行数据和设备历史维修数据,以构建相应的设备状态时间序列数据;将设备状态时间序列数据输入至故障预测模型,以确定相应的故障预测结果,故障预测模型采用LSTM模型;预测相应的在间隔时间段进行设备维护将会发生的预防性维护成本、校正性维护成本和停机成本,进而确定针对间隔时间段T的单位时间维护总成本;通过梯度下降优化算法,确定对应单位时间维护总成本最小的目标间隔时间段T*。由此,实现对变电站设备的故障检修成本的核算和最优计划调控,提高了维护策略的经济效益和操作效率。。搜索专利查询网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种变电站设备的故障检修成本核算方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311714426.9
申请日 2023/12/13
公告号 CN117764515A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06Q10/10
权利人 国网冀北电力有限公司经济技术研究院; 北京京研电力工程设计有限公司
发明人 吕科; 许颖; 陈蕾; 李栋梁; 张岩; 赵旷怡; 徐畅; 张立斌; 郭昊; 郭金亮; 孙密; 郭嘉; 党小璐; 牛东晓; 张潇丹; 张洋; 余敏; 肖巍; 许芳
地址 北京市海淀区羊坊店东路21号; 北京市海淀区羊坊店东路21号院601房间

专利主权项内容

1.一种变电站设备的故障检修成本核算方法,包括:获取变电站设备的设备实时运行数据、设备历史运行数据和设备历史维修数据,以构建相应的设备状态时间序列数据;所述设备历史维修数据包含历史维修时间和历史故障类型;将所述设备状态时间序列数据输入至故障预测模型,以确定相应的故障预测结果,所述故障预测模型采用LSTM模型;所述故障预测结果定义了所述变电站设备的剩余使用寿命以及其在预设时间段内发生故障的故障预测概率;将所述故障预测结果分别输入至预设的预防性维护成本模型、校正性维护成本模型和停机成本模型,以分别确定相应的在间隔时间段T进行设备维护将会发生的预防性维护成本C(T)、校正性维护成本C(R(T))和停机成本C(T);pmcmd根据所述预防性维护成本C(T)、所述校正性维护成本C(R(T))和所述停机成本C(T),确定针对间隔时间段T的单位时间维护总成本C(T):pmcmd其中,C(T)用于评估在间隔时间段T内通过定期维护活动预防潜在故障所需的成本,C(R(T))用于评估在间隔时间段T内设备发生故障后修复所需的成本,以及C(T)用于评估在间隔时间段T内由于故障及维护导致的设备停机带来的总损失;pmcmd确定对应单位时间维护总成本C(T)最小的目标间隔时间段T:*T=argminC(T);*T所述目标间隔时间段T是通过梯度下降优化算法而确定的:*根据单位时间总成本C(T)所对应的公式来定义所述梯度下降优化算法的目标函数,将目标函数C(T)对T的偏导数确定为梯度,所述梯度下降优化算法的梯度下降更新规则为:其中,α是学习率;基于所述梯度下降优化算法的处理操作包括:随机选择一个初始的间隔时间段T;old迭代执行优化操作:计算目标函数C(T)在T处的梯度使用梯度下降规则更新间隔时间段T;oldnew当连续两次迭代所对应的单位时间总成本的相对变化率小于δ时,停止继续迭代:将对应停止迭代时的间隔时间段T确定为所述目标间隔时间段T。new* 微信公众号马克数据网