一种基于时空状态图的水电站辅助设备故障检测方法

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1.一种基于时空状态图的水电站辅助设备故障检测方法，用于对水电站辅助设备一段时间内传感器数据所隐含的故障发生情况进行检测，并对未来一定时间段内可能发生的故障进行预测，其特征在于：所述检测方法包括以下步骤：S1：对水电站辅助设备的传感器数据进行预处理：首先采用缺省值处理技术，将多传感器数据对齐，使用时间窗口技术将原始的传感器时序数据划分成子序列，对每一段时序子序列进行去噪滤波以过滤无关噪声，为后续数据特征提取提供基础数据；S2：使用上述基础数据在时空状态图编解码模型上进行训练，模型训练过程中将前固定数量时间窗口内的多维传感器时序数据在时间窗口内建模为图结构，并利用图注意力网络提取图嵌入表征，使用长短期记忆递归神经网络累积图嵌入表征，根据图嵌入表征重建原始图结构并预测未来时间窗口内故障情况，根据模型重建图结构效果和预测结果优化模型参数；S3：使用训练好时空状态图编解码模型对水电站对多维传感器数据进行故障检测：对于新到来时间窗口内多维传感器时序数据进行数据处理，并使用训练好的模型对时间序列进行图建模，并进行特征提取和重建过程，检测到异常的传感器数据，并根据它确定故障位置，提供故障告警。