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光学遥感图像识别方法、装置、设备及存储介质
摘要文本
本发明公开了一种光学遥感图像识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待识别光学遥感源图像;根据光伏板在各光波段的光学特征和反射特性构建光伏板指数;对光伏板指数和待识别光学遥感源图像进行级联,得到待识别对象;通过目标光伏板识别模型对待识别对象进行识别,得到目标光伏板图像,其中,该目标光伏板识别模型是由基础双层嵌套网络模型、残差卷积混合注意力模块、多层次特征损失函数以及历史光伏板样本集训练而成;通过上述方式,在构建光伏板指数后,与待识别光学遥感源图像进行级联,然后通过目标光伏板识别模型对待识别对象进行识别,从而能够有效提高识别光伏板图像的准确性,进而提取完整度高以及边界性明显的光伏板。
申请人信息
- 申请人:中国人民公安大学
- 申请人地址:100000 北京市西城区木樨地南里1号
- 发明人: 中国人民公安大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 光学遥感图像识别方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311568844.1 |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117671513A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V20/13 |
| 权利人 | 中国人民公安大学 |
| 发明人 | 王任华; 刘文清; 冯琦; 刘吉磊; 霍宏涛 |
| 地址 | 北京市西城区木樨地南里1号 |
专利主权项内容
1.一种光学遥感图像识别方法,其特征在于,所述光学遥感图像识别方法包括以下步骤:获取待识别光学遥感源图像;根据光伏板在各光波段的光学特征和反射特性构建光伏板指数;对所述光伏板指数和所述待识别光学遥感源图像进行级联,得到待识别对象;通过目标光伏板识别模型对所述待识别对象进行识别,得到目标光伏板图像,其中,所述目标光伏板识别模型是由基础双层嵌套网络模型、残差卷积混合注意力模块、多层次特征损失函数以及历史光伏板样本集训练而成。