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光学遥感图像识别方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202311568844.1
申请人: 中国人民公安大学
申请日期: 2023/11/22

摘要文本

本发明公开了一种光学遥感图像识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待识别光学遥感源图像;根据光伏板在各光波段的光学特征和反射特性构建光伏板指数;对光伏板指数和待识别光学遥感源图像进行级联,得到待识别对象;通过目标光伏板识别模型对待识别对象进行识别,得到目标光伏板图像,其中,该目标光伏板识别模型是由基础双层嵌套网络模型、残差卷积混合注意力模块、多层次特征损失函数以及历史光伏板样本集训练而成;通过上述方式,在构建光伏板指数后,与待识别光学遥感源图像进行级联,然后通过目标光伏板识别模型对待识别对象进行识别,从而能够有效提高识别光伏板图像的准确性,进而提取完整度高以及边界性明显的光伏板。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 光学遥感图像识别方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311568844.1
申请日 2023/11/22
公告号 CN117671513A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06V20/13
权利人 中国人民公安大学
发明人 王任华; 刘文清; 冯琦; 刘吉磊; 霍宏涛
地址 北京市西城区木樨地南里1号

专利主权项内容

1.一种光学遥感图像识别方法,其特征在于,所述光学遥感图像识别方法包括以下步骤:获取待识别光学遥感源图像;根据光伏板在各光波段的光学特征和反射特性构建光伏板指数;对所述光伏板指数和所述待识别光学遥感源图像进行级联,得到待识别对象;通过目标光伏板识别模型对所述待识别对象进行识别,得到目标光伏板图像,其中,所述目标光伏板识别模型是由基础双层嵌套网络模型、残差卷积混合注意力模块、多层次特征损失函数以及历史光伏板样本集训练而成。