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一种基于视觉增强的桥梁振动视觉检测方法及系统

申请号: CN202311466367.8
申请人: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
申请日期: 2023/11/7

摘要文本

本发明提供了一种基于视觉增强的桥梁振动视觉检测系统及方法,涉及桥梁健康监测技术领域,包括获取第一信息和第二信息;根据第一信息进行边缘检测处理得到目标边缘检测结果;根据目标边缘检测结果进行相位提取和数据转换处理得到频率‑振幅关系图;基于频率‑振幅关系图对第一信息进行信号放大处理,得到可视化放大图像;根据振动信号和第二信息进行数据提取处理,并将提取得到的数据进行模态分析得到损伤识别结果;根据可视化放大图像和损伤识别结果生成桥梁结构状态评估结果。本发明通过数据分析明确结构受外力微小振动的频率范围,根据筛选所得的频段对原视频进行放大实现精准高效桥梁结构微小振动可视化。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于视觉增强的桥梁振动视觉检测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311466367.8
申请日 2023/11/7
公告号 CN117392106A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
发明人 朱尧于; 冯良平; 刘涛; 朱力; 付佰勇; 李佳欢; 魏晓晨
地址 北京市西城区德胜门外大街85号3层302

专利主权项内容

1.一种基于视觉增强的桥梁振动视觉检测方法,其特征在于,包括:获取第一信息和第二信息,所述第一信息为利用工业相机采集的桥梁结构振动视频数据,所述第二信息为历史桥梁结构件振动数据及对应的损伤信息;根据所述第一信息进行边缘检测处理得到目标边缘检测结果;根据所述目标边缘检测结果进行相位提取和数据转换处理得到频率-振幅关系图;基于所述频率-振幅关系图对所述第一信息进行信号放大处理,得到可视化放大图像;根据所述频率-振幅关系图和所述第二信息进行数据提取处理,并将提取得到的数据进行模态分析得到损伤识别结果;根据所述可视化放大图像和所述损伤识别结果生成桥梁结构状态评估结果。