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反讽识别方法、装置、计算设备及存储介质
摘要文本
本发明公开了一种反讽识别方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:根据各个有标注文本的反讽标签信息,构建各个有标注文本的标准推理结果;根据各个有标注文本及其标准推理结果,对大语言模型进行微调处理,得到目标语言模型;利用目标语言模型对任一无标注文本进行反讽推理处理,根据该无标注文本的反讽推理结果,确定该无标注文本的伪标签信息;根据各个无标注文本及其伪标签信息对中间识别模型进行微调处理,得到目标识别模型;中间识别模型用于提取输入文本的文本表示向量;利用目标识别模型进行文本的反讽识别处理。通过上述方式,实现了基于少量数据的有标注样本数据扩充,提升了模型的反讽识别性能,提升了模型构建的效率。
申请人信息
- 申请人:人民网股份有限公司
- 申请人地址:100026 北京市西城区新街口外大街28号B座234号
- 发明人: 人民网股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 反讽识别方法、装置、计算设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311443301.7 |
| 申请日 | 2023/11/1 |
| 公告号 | CN117436457A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06F40/30 |
| 权利人 | 人民网股份有限公司 |
| 发明人 | 轩占伟; 崔向阳; 仝春艳; 刘松涛; 张凯; 黄涛; 杨松 |
| 地址 | 北京市西城区新街口外大街28号B座234号 |
专利主权项内容
1.一种反讽识别方法,其特征在于,包括:根据各个有标注文本的反讽标签信息,构建大语言模型对所述各个有标注文本的标准推理结果;根据所述各个有标注文本及其标准推理结果,对所述大语言模型进行微调处理,得到目标语言模型;利用所述目标语言模型对任一无标注文本进行反讽推理处理,根据该无标注文本的反讽推理结果,确定该无标注文本的伪标签信息;根据各个无标注文本及其伪标签信息对中间识别模型进行微调处理,得到目标识别模型;其中,所述中间识别模型用于提取输入文本的文本表示向量;利用所述目标识别模型进行文本的反讽识别处理。。