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基于地震监测台网的城市出行强度评估方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于地震监测台网的城市出行强度评估方法及系统,所述方法包括:采用全国地震监测站网的连续观测数据,通过提取连续观测的信号特征,采用基于Catboost+LSTM的融合机器学习模型,进行城市出行强度的评估。通过本公开的处理方案,可以基于地震监测数据记录的噪声来获取城市出行强度。
申请人信息
- 申请人:中国地震台网中心; 中国科学院计算机网络信息中心
- 申请人地址:100045 北京市西城区三里河路56号
- 发明人: 中国地震台网中心; 中国科学院计算机网络信息中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于地震监测台网的城市出行强度评估方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311468404.9 |
| 申请日 | 2023/11/7 |
| 公告号 | CN117454767A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 中国地震台网中心; 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 发明人 | 郭凯; 黎建辉; 侯建民; 裴昶华; 王婷 |
| 地址 | 北京市西城区三里河路56号; 北京市海淀区中关村南四街4号 |
专利主权项内容
1.一种基于地震监测台网的城市出行强度评估方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:对监测台站的地震背景噪声数据进行清洗,根据位于预设阈值内的城市的经纬度坐标分别找到与其最近的台站进行匹配;计算每个台站的基线噪声;将每个台站的噪声数据与其对应的基线噪声做差,得到每个台站的观测数据中包含的出行强度噪声特征;基于已有城市出行强度标签和出行强度噪声特征数据训练融合预测模型进行训练,输出出行强度预测结果。