一种基于实时监测数据的调相机油品性能退化预测方法

专利主权项内容

1.一种基于实时监测数据的调相机油品性能退化预测方法，其特征在于，所述方法包括：收集含有负荷参数、转速、温度的运行数据的油路各部件在线监测信息, 通过采样和滤波的方法，获取数据样本集作为调相机状态输入；定期提取调相机油路多个位置的润滑油样本, 应用电子显微镜、能谱分析技术，检测各样本中磨损微粒的质量特征数据, 构建部位对应的磨损微粒数据集；根据调相机部位的实时动态监测数据和油路各部位的磨损微粒检测结果，进行数据统计特征计算与特征映射，并构建磨损微粒预测模型；利用构建的所述磨损微粒预测模型，对指定部位的输入运行数据实现在线预测相应的油品磨损微粒参数分布；将预测结果与磨损微粒实际检测数据进行比较, 分析两者的误差, 评估模型在不同部位的磨损预测效果；根据磨损微粒预测模型在不同部位的磨损预测效果, 进行调相机各部位的润滑油样本提取和元素成分检测，判断磨损部件来源；分析易损部件的使用环境和模式, 提出调相机状态改进措施, 实现调相机运行优化；同步监测调相机动态运行信息与润滑系统油品磨损状况, 验证调相机与油路状态监测以及部件保养优化的效果。