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一种老年期痴呆发病风险预测模型建立方法
摘要文本
本发明提供的一种老年期痴呆发病风险预测模型建立方法，所述建立方法包括：确定危险因素计分法；Cox回归模型概率法以Cox回归模型的发病概率P表示个体痴呆发病的风险；评价两种预测模型。危险因素计分法ROC的曲线下面积大于Cox回归模型概率法，并且危险因素计分法的特异度和灵敏度也优于Cox回归模型概率法。该结果提示危险因素计分法对老年期痴呆风险预测的效能更佳。
申请人信息
- 申请人:六合熙诚(北京)信息科技有限公司
- 申请人地址:100034 北京市西城区西什库大街31号9号楼202室
- 发明人: 六合熙诚(北京)信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种老年期痴呆发病风险预测模型建立方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311394523.4 |
| 申请日 | 2023/10/25 |
| 公告号 | CN117373668A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G16H50/30 |
| 权利人 | 六合熙诚(北京)信息科技有限公司 |
| 发明人 | 田敏 |
| 地址 | 北京市西城区西什库大街31号9号楼202室 |
专利主权项内容
1.一种老年期痴呆发病风险预测模型建立方法，其特征在于，所述建立方法包括：确定危险因素计分法；Cox回归模型概率法以Cox回归模型的发病概率P表示个体痴呆发病的风险；评价两种预测模型。。 （来 自 马 克 数 据 网）