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一种隐私保护的多方联合向量知识库检索方法及系统

申请号: CN202311703773.1
申请人: 中金金融认证中心有限公司
申请日期: 2023/12/12

摘要文本

本发明提供一种隐私保护的多方联合向量知识库检索方法及系统,包括:多方文本语料构建索引并分别上传至可信第三方,可信第三方分发随机防护秘密参数,各方结合本地随机参数生成辅助数据;各方获取语料的嵌入向量,经过降维处理、随机齐次变换后的数据连同辅助数据上传至联合向量数据库服务端;用户将查询请求文本进行语料嵌入后进行降维和随机齐次变换,生成待检索向量;所述待检索向量在联合向量数据库内与辅助数据运算后进行相似度检索,返回索引结果;完成向量相似度检索后,根据索引在可信第三方查询到相应文本内容,完成检索。本发明解决了现有知识库难以在不暴露各方知识库信息的情形下完成多方安全检索的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种隐私保护的多方联合向量知识库检索方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311703773.1
申请日 2023/12/12
公告号 CN117708263A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06F16/31
权利人 中金金融认证中心有限公司
发明人 陈欣; 李闯; 肖骞宇; 高金超
地址 北京市西城区菜市口南大街平原里20号楼1-71-91-10

专利主权项内容

1.一种隐私保护的多方联合向量知识库检索方法,其特征在于,包括:多方文本语料构建索引并分别上传至可信第三方,可信第三方分发随机防护秘密参数,各方结合本地随机参数生成辅助数据,辅助数据包括可信第三方随机防护秘密参数以及各方本地随机变换参数;各方获取语料的嵌入向量,经过降维处理、随机齐次变换后的数据连同辅助数据上传至联合向量数据库服务端;用户将查询请求文本进行语料嵌入后进行降维和随机齐次变换,生成待检索向量;所述待检索向量在联合向量数据库内与辅助数据运算后进行相似度检索,返回索引结果;完成向量相似度检索后,根据索引在可信第三方查询到相应文本内容,完成检索。