一种数据挖掘全流程方法及装置

专利主权项内容

1.一种数据挖掘全流程方法，其特征在于，包括：利用定时调度任务从业务源系统获取客户信息，将客户信息存入数据库中，其中，所述客户信息包括客户基础数据、各渠道的消费行为数据，所述消费行为数据包括多个交易流水信息；利用预先建立的交易场景词典对获取的客户交易流水信息进行分析，生成客户的交易场景还原特征，并将其存入所述数据库中；由客户基础数据及客户交易场景还原特征，构成客户画像信息；根据预设建模算法、已有文件、客户画像信息中的特征、预设预测结果、预处理算法，生成模型训练配置界面；接收用户通过模型训练配置界面配置的模型信息，其中，所述模型信息包括算法标识、文件标识、输入参数标识、输出参数标识及预处理信息；根据所述文件标识、输入参数标识、输出参数标识及预处理信息，从数据库中获取训练样本；利用训练样本及算法标识对应的训练程序，训练预测模型；根据所述输入参数标识生成交互界面，发送交互界面至客户端显示；接收用户通过交互界面输入的待分析客户的特征信息，将待分析客户的特征信息输入至预测模型中得到预测结果，发送预测结果至客户端显示。