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一种云平台运维时序知识图谱推理方法
摘要文本
本发明公开了一种云平台运维时序知识图谱推理方法，包括建立基于图卷积神经网络的时序知识图谱推理模型；根据查询的时间构建推理图；对推理图节点v的邻域进行加权采样；区分推理图中来自相同实体云平台组件和云基础设施的不同节点；将实体云平台组件和云基础设施之间的关系特征融合到实体本身的特征中。利用图神经网络的推理能力对系统运维进行建模和预测，从而提高云平台的运维效率和质量，基于时序数据构建知识图谱，能够更加全面地描述系统的运行情况，能够更好地利用历史数据对未来进行预测，通过运用图神经网络的推理能力，能够极大地提高系统运维的效率和质量，具有较大的应用潜力。。 （来自 专利查询网）
申请人信息
- 申请人:国家电网有限公司信息通信分公司
- 申请人地址:100053 北京市西城区牛街街道白广路二条1号
- 发明人: 国家电网有限公司信息通信分公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种云平台运维时序知识图谱推理方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311420188.0 |
| 申请日 | 2023/10/30 |
| 公告号 | CN117371482A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06N3/042 |
| 权利人 | 国家电网有限公司信息通信分公司 |
| 发明人 | 王怀宇; 李志宏; 陈亮; 来风刚; 冯志鹏; 李妍; 时佳伟; 孙建刚; 韩笑; 蔡心怡; 龙瀛; 白东霞; 何云瑞; 李然; 黄俊桦 |
| 地址 | 北京市西城区牛街街道白广路二条1号 |
专利主权项内容
1.一种云平台运维时序知识图谱推理方法，其特征在于，包括：建立基于图卷积神经网络的时序知识图谱推理模型；根据查询的时间构建推理图；对推理图节点v的邻域进行加权采样；区分推理图中来自相同实体云平台组件和云基础设施的不同节点；将实体云平台组件和云基础设施之间的关系特征融合到实体本身的特征中；通过GRU捕获实体云平台组件和云基础设施之间隐含的时序特征；将邻域特征聚合器输出的特征向量做归一化处理；获取所有候选实体的概率和最终的预测结果。