病理损伤模式预测方法、装置、存储介质及电子设备
摘要文本
本发明实施例提供一种病理损伤模式预测方法、装置、存储介质及电子设备,属于数据处理技术领域。所述病理损伤模式预测方法包括:获取待检测病理切片图像;基于预置的病理结构识别模型对所述待检测病理切片图像进行图像识别,得到预处理图像,所述预处理图像中包含正常结构和病变区域的分布信息;基于多边形追踪算法,对所述预处理图像进行矢量化处理,得到矢量图像;基于所述正常结构和病变区域的分布信息,在所述矢量图像中分别确定正常结构和病变区域的空间坐标信息;基于预置的医学规则和所述正常结构和病变区域的空间坐标信息,得到病理损伤模式预测结果。提高了病理损伤模式预测结果的准确率,也增加了结果的可解释性和可信度。
申请人信息
- 申请人:首都医科大学附属北京友谊医院
- 申请人地址:100050 北京市西城区永安路95号
- 发明人: 首都医科大学附属北京友谊医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 病理损伤模式预测方法、装置、存储介质及电子设备 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311781777.1 |
| 申请日 | 2023/12/22 |
| 公告号 | CN117457235B |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G16H70/60 |
| 权利人 | 首都医科大学附属北京友谊医院 |
| 发明人 | 林旭辉; 王昱; 赵新颜; 白晨旭 |
| 地址 | 北京市西城区永安路95号 |
专利主权项内容
1.一种病理损伤模式预测方法,其特征在于,包括:获取待检测病理切片图像;基于预置的病理结构识别模型对所述待检测病理切片图像进行图像识别,得到预处理图像,所述预处理图像中包含正常结构和病变区域的分布信息;基于多边形追踪算法,对所述预处理图像进行矢量化处理,得到矢量图像;基于所述正常结构和病变区域的分布信息,在所述矢量图像中分别确定正常结构和病变区域的空间坐标信息;基于预置的医学规则和所述正常结构和病变区域的空间坐标信息,得到病理损伤模式预测结果,包括:基于所述正常结构和病变区域的空间坐标信息,确定各个病变区域对应的正常结构;确定各个病变区域与对应的正常结构的相对位置关系以及各个病变区域的面积大小;其中,包括:在已知中央静脉和汇管区的基础上,确定一条连接两者的线,并进行等分,分别为小叶中心3带、中间带以及小叶中心1带,对连接线进行三等分画圆,并使用圆环进行判断,以确定出肝脏中病变区域与对应的正常结构的相对位置关系,所述中央静脉和汇管区为肝脏的正常结构;基于预置的医学规则、所述各个病变区域与对应的正常结构的相对位置关系和各个病变区域的面积大小,得到病理损伤模式预测结果。