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一种产能数据分布的模拟方法以及装置

申请号: CN202311715661.8
申请人: 中国地质调查局油气资源调查中心
申请日期: 2023/12/13

摘要文本

本申请提供了一种产能数据分布的模拟方法以及装置,根据历史产能数据,确定目标产能递减模型对应的目标产能递减模拟曲线,并从目标产能递减模拟曲线中获取目标曲线参数;根据目标曲线参数,确定建议概率分布函数,以从建议概率分布函数中确定目标建议概率;根据目标建议概率和目标后验概率,确定目标接受概率;目标接受概率用于表征根据目标产能递减模型预测的产能数据分布与目标后验概率对应的后验分布之间的相似度,目标后验概率是根据目标产能递减模拟曲线的先验分布确定的;若检测到目标接受概率大于预设概率阈值,确定目标后验概率对应的后验分布为目标产能递减模型预测的产能数据分布。本申请能够达到提高产能预测计算精度的目的。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种产能数据分布的模拟方法以及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311715661.8
申请日 2023/12/13
公告号 CN117744354A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06F30/20
权利人 中国地质调查局油气资源调查中心
发明人 王杨; 李耀华; 毕彩芹; 王乾右; 李全; 徐银波
地址 北京市西城区阜外大街45号

专利主权项内容

1.一种产能数据分布的模拟方法,其特征在于,所述模拟方法包括:根据历史产能数据,确定目标产能递减模型对应的目标产能递减模拟曲线,并从所述目标产能递减模拟曲线中获取目标曲线参数;其中,所述目标产能递减模型用于模拟油气储层的产能变化趋势的模型;根据所述目标曲线参数,确定建议概率分布函数,以从所述建议概率分布函数中确定目标建议概率;根据所述目标建议概率和目标后验概率,确定目标接受概率;所述目标接受概率用于表征根据目标产能递减模型预测的产能数据分布与所述目标后验概率对应的后验分布之间的相似度,所述目标后验概率是根据所述目标产能递减模拟曲线的先验分布确定的,所述目标产能递减模型包括以下项中的至少一项:双曲线递减模型、幂律下降模型、非线性拓展模型、扩展指数递减模型和可变下降率修正模型;若检测到所述目标接受概率大于预设概率阈值,则确定所述目标后验概率对应的后验分布为所述目标产能递减模型预测的产能数据分布。