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一种害虫的检测识别方法、系统、电子设备及存储介质
摘要文本
本发明提供一种害虫的检测识别方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待识别害虫图像；将待识别害虫图像输入至检测识别模型中，输出害虫识别结果；检测识别模型包括多层卷积结构图像特征提取器、区域候选网络和位置敏感预测模块；多层卷积结构特征提取器通过不同的卷积层和最大池化层的组合提取图像特征；归一化模块对图像特征进行不同的卷积操作得到各个位置敏感得分图；感兴趣区域池化模块对候选感兴趣区域中各感兴趣区域进行池化操作，得到各感兴趣子区域，并对各感兴趣子区域对应的位置敏感得分图进行池化，得到池化结果；识别模块基于池化结果进行识别，得到害虫检测识别结果，从而提高了待识别害虫图像的检测和识别效果。。专利查询网
申请人信息
- 申请人:国家粮食和物资储备局科学研究院; 北京邮电大学
- 申请人地址:100037 北京市西城区百万庄大街11号
- 发明人: 国家粮食和物资储备局科学研究院; 北京邮电大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种害虫的检测识别方法、系统、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311088326.X |
| 申请日 | 2023/8/25 |
| 公告号 | CN117373055A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06V40/10 |
| 权利人 | 国家粮食和物资储备局科学研究院; 北京邮电大学 |
| 发明人 | 李燕羽; 杨海英; 周晓光; 赵会义; 苑江浩 |
| 地址 | 北京市西城区百万庄大街11号; 北京市海淀区西土城路10号 |
专利主权项内容
1.一种害虫的检测识别方法，其特征在于，包括：获取待识别害虫图像；将所述待识别害虫图像输入至检测识别模型中，得到所述检测识别模型输出的害虫识别结果；所述检测识别模型包括多层卷积结构图像特征提取器、区域候选网络和位置敏感预测模块；所述多层卷积结构图像特征提取器用于提取所述待识别害虫图像的图像特征；所述区域候选网络用于基于所述图像特征，从所述待识别害虫图像中定位候选感兴趣区域；所述位置敏感预测模块包括归一化模块、感兴趣区域池化模块和识别模块；所述归一化模块用于对所述图像特征进行不同的卷积操作，得到各个位置敏感得分图；所述感兴趣区域池化模块用于对所述候选感兴趣区域中各感兴趣区域分别进行池化操作，得到各感兴趣子区域，并对所述各感兴趣子区域对应的位置敏感得分图进行池化操作，得到池化结果；所述识别模块用于基于所述池化结果进行识别，得到所述害虫识别结果。。搜索马 克 数 据 网