基于混沌神经网络的城市安全异构传感网加密方法
摘要文本
本发明公开了基于混沌神经网络的城市安全异构传感网加密方法，涉及城市数据加密技术领域，包括通过城市安全异构传感网收集城市数据；构建混沌神经网络，将收集的城市数据通过公钥进行加密传输；城市数据中心接收加密传输的城市数据，通过私钥对加密内容进行解密重新形成城市数据；城市数据中心验证解密形成城市数据的完整性，将数据存储在城市数据库中。本发明有益效果为：本发明通过使用混沌神经网络对城市安全异构传感网获取的城市数据进行加密解密传输，大大提高了加密的安全性，能够抵御复杂的攻击手段，同步确保了传输的高效性和准确性，有助于推动城市智能化建设的进程。
申请人信息
- 申请人:北京智城联合科技发展有限公司
- 申请人地址:101100 北京市通州区永乐店镇永新路13200号
- 发明人: 北京智城联合科技发展有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于混沌神经网络的城市安全异构传感网加密方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311593979.3 |
| 申请日 | 2023/11/27 |
| 公告号 | CN117527184A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | H04L9/00 |
| 权利人 | 北京智城联合科技发展有限公司 |
| 发明人 | 王兵 |
| 地址 | 北京市通州区永乐店镇永新路13200号 |
专利主权项内容
1.基于混沌神经网络的城市安全异构传感网加密方法，其特征在于：包括，通过城市安全异构传感网收集城市数据；构建混沌神经网络，将收集的城市数据通过公钥进行加密传输；城市数据中心接收加密传输的城市数据，通过私钥对加密内容进行解密重新形成城市数据；城市数据中心验证解密形成城市数据的完整性，将数据存储在城市数据库中；所述混沌神经网络在城市数据中心进行构建存储，构建混沌神经网络包括：Q1、生成混沌系统，其公式算法如下：其中σ、ρ和β为混沌系统参数，t为时间，x、y和z为混沌系统输入和输出值；Q2、构建神经网络，神经网络由多层组成，其公式如下：y＝f(Wx+b)(l)ll-1l其中f为激活函数，x为输入值，W为权重值，b为偏置，l为神经网络层数；Q3、训练神经网络，首先给定输入值x，得出最终预测值y，公式如下：∧y＝f(Wx+b)∧接着进行神经网络训练损失计算：其中N为样本数量，接着进行反向传播计算，第l层的权重梯度表示为：最后进行神经网络权重和偏置更新：其中α为进行神经网络训练时的学习率，通过以上步骤完成对混沌神经网络的构建与训练。 百度搜索马 克 数 据 网