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一种基于大数据分析技术的医药信息推荐方法及平台
摘要文本
本申请公开了一种基于大数据分析技术的医药信息推荐方法及平台。该方法包括首先采集各个潜力医生的当前信息资料,建立词典,生成第一潜力医生特征集;然后将各个第一潜力医生特征进行两两组合相似度计算得到第一相似度集合,最后当各个第一潜力医生特征相似度中存在大于第一预设阈值的特征值,则生成第二潜力医生特征集;并作为医药信息推荐目标。本发明基于大数据分析技术实现线上医药数字化营销,为目标医生在接诊前、接诊中和接诊后三个环节提供不同的康复治疗方案和相关药品推荐。
申请人信息
- 申请人:北京小懂科技有限公司
- 申请人地址:101100 北京市通州区北皇木厂北街5号院1号楼6层617室
- 发明人: 北京小懂科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据分析技术的医药信息推荐方法及平台 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311715508.5 |
| 申请日 | 2023/12/13 |
| 公告号 | CN117633362A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F16/9535 |
| 权利人 | 北京小懂科技有限公司 |
| 发明人 | 王惠莹 |
| 地址 | 北京市通州区北皇木厂北街5号院1号楼6层617室 |
专利主权项内容
1.一种基于大数据分析技术的医药信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:采集各个潜力医生的当前信息资料;其中当前信息资料中至少包括所述潜力医生的擅长疾病种类和既往接诊患者在诊前、诊中和诊后的聊天记录、电子处方、药品订单、检查报告;将各个潜力医生的当前信息资料建立词典,生成第一潜力医生特征集,所述第一潜力医生特征集中包含多个第一潜力医生特征,每个第一潜力医生特征表征一个潜力医生当前信息资料所建立的词典;将各个第一潜力医生特征进行两两组合相似度计算得到第一相似度集合;其中,所述第一相似度集合中包含多个第一潜力医生特征相似度,并将第一潜力医生特征相似度中的每一条相似度数据作为特征值;当各个第一潜力医生特征相似度中存在大于第一预设阈值的特征值,则将所述第一相似度医生特征作为第二潜力医生特征, 生成第二潜力医生特征集;并将第二潜力医生特征集所对应的潜力医生作为医药信息推荐目标。