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一种基于X光医学图像的脊柱滑脱识别及评估方法、装置

申请号: CN202311684192.8
申请人: 北京长木谷医疗科技股份有限公司; 张逸凌
申请日期: 2023/12/8

摘要文本

本申请提供了一种基于X光医学图像的脊柱滑脱识别及评估方法、装置,所述方法包括:获取待识别X光医学图像;确定所述待识别X光医学图像的平均灰度值,并基于所述平均灰度值对所述待识别X光医学图像进行灰度调整;将灰度调整后的所述待识别X光医学图像输入编码结构,得到编码信息;将所述编码信息输入解码结构,得到多个解码信息,并将所述多个解码信息输入FFN模块,得到待识别X光医学图像中的脊柱滑脱位置;基于识别出的所述脊柱滑脱位置,测量对应的脊柱滑脱距离。本申请中,通过灰度调整,将平均灰度值下的像素点清除,从而大大降低X光医学图像的数据量,以提高脊柱滑脱识别及评估的速度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于X光医学图像的脊柱滑脱识别及评估方法、装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311684192.8
申请日 2023/12/8
公告号 CN117670845A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 北京长木谷医疗科技股份有限公司; 张逸凌
发明人 张逸凌; 刘星宇
地址 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路2号院1号楼22层2201(北京自贸试验区高端产业区亦庄组团);

专利主权项内容

1.一种基于X光医学图像的脊柱滑脱识别及评估方法,其特征在于,包括:获取待识别X光医学图像;确定所述待识别X光医学图像的平均灰度值,并基于所述平均灰度值对所述待识别X光医学图像进行灰度调整;将灰度调整后的所述待识别X光医学图像输入编码结构,得到编码信息;将所述编码信息输入解码结构,得到多个解码信息,并将所述多个解码信息输入FFN模块,得到待识别X光医学图像中的脊柱滑脱位置;基于识别出的所述脊柱滑脱位置,测量对应的脊柱滑脱距离。 百度搜索马 克 数 据 网