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基于多模态交叉注意力机制的膝关节图像配准方法及装置

申请号: CN202311516067.6
申请人: 北京长木谷医疗科技股份有限公司; 张逸凌
申请日期: 2023/11/14

摘要文本

本申请提供了基于多模态交叉注意力机制的膝关节图像配准方法及装置,所述方法包括:将待配准CT图像输入第一编码结构,得到第一特征图;将待配准MRI图像输入第二编码结构,得到第二特征图;将所述第一特征图与所述第二特征图输入特征融合结构,得到融合特征图;将所述融合特征图输入特征提取结构,得到所述待配准CT图像与所述待配准MRI图像的配准参数。本申请中,通过第一编码结构和第二编码结构分别对CT图像和MRI图像进行特征提取,并将提取的特征进行融合后进一步提取,得到CT图像和MRI图像的配准参数;通过双编码架构对不同膝关节图像进行编码后进行融合,通过融合提高膝关节图像配准的准确性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多模态交叉注意力机制的膝关节图像配准方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311516067.6
申请日 2023/11/14
公告号 CN117670951A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06T7/33
权利人 北京长木谷医疗科技股份有限公司; 张逸凌
发明人 张逸凌; 刘星宇
地址 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路2号院1号楼22层2201(北京自贸试验区高端产业区亦庄组团);

专利主权项内容

1.基于多模态交叉注意力机制的膝关节图像配准方法,其特征在于,包括:将待配准CT图像输入第一编码结构,得到第一特征图;将待配准MRI图像输入第二编码结构,得到第二特征图;将所述第一特征图与所述第二特征图输入特征融合结构,得到融合特征图;将所述融合特征图输入特征提取结构,得到所述待配准CT图像与所述待配准MRI图像的配准参数。