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一种智能客服意图识别方法、装置及系统
摘要文本
本发明提供一种智能客服意图识别方法、装置及系统，基于排异代价进行调校，让不同客服服务类别对应的目标特征抽取子算法之间的重复性减少，增加互相补充的能力，最大化减少不同目标特征抽取子算法输出描述知识间的联系，提高不同目标特征抽取子算法输出描述知识的垂直性，从而增加各个子算法的结合预测能力，同时基于调校示例服务关联网络得到目标意图识别算法，不需要太多参数，调校难度降低，再基于每一客服服务类别对应的目标文本描述知识和目标意图识别算法中的多个客服服务类别分别对应的目标意图识别子算法，确定待识别对话文本对应的目标文本意图信息，可提高目标意图识别算法针对具有多客服服务类别的客服对话文本的意图识别准确性。
申请人信息
- 申请人:北京中关村科金技术有限公司
- 申请人地址:101113 北京市通州区张家湾镇光华路5号二层228室
- 发明人: 北京中关村科金技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能客服意图识别方法、装置及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311742746.5 |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117556022A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 北京中关村科金技术有限公司 |
| 发明人 | 魏成毅; 丰昊; 李旭; 王丽; 高庆山 |
| 地址 | 北京市海淀区后屯南路26号4层5-03-2 |
专利主权项内容
1.一种智能客服意图识别方法，其特征在于，应用于智能客服意图识别系统，所述方法包括：从目标数据库中调取待识别对话文本；将所述待识别对话文本输入目标意图识别算法中的多个客服服务类别分别对应的目标特征抽取子算法进行描述知识挖掘操作，获得每一客服服务类别对应的目标文本描述知识；所述目标意图识别算法为通过排异代价对示例特征抽取子算法中的示例服务关联网络调校得到，所述排异代价用于指示目标兼容描述知识的匹配性评分，所述目标兼容描述知识为任两个客服服务类别对应的示例服务关联网络输出的兼容描述知识；通过所述每一客服服务类别对应的目标文本描述知识和所述每一客服服务类别对应的目标意图识别子算法，确定所述待识别对话文本对应的目标文本意图信息。 来自：