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血糖预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质
摘要文本
本申请提供一种血糖预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括确定待训练的血糖预测模型的使用场景信息;将所述使用场景信息输入到训练获得的数据分布预测模型中,得到与所述使用场景信息对应的数据分布比例;基于所述数据分布比例和所述第一样本数据集生成第二样本数据集;所述第二样本数据集为所述第一样本数据集的子集;基于所述第二样本数据集训练所述待训练的血糖预测模型,从而通过数据分布预测模型先确定血糖预测模型使用场景对应的数据分布比例,并根据该数据分布比例从第一样本数据集中筛选出第二样本数据集,并通过第二样本数据集训练血糖预测模型,在保证样本数据质量的同时,提高了血糖预测模型预测血糖的准确度。
申请人信息
- 申请人:北京华益精点生物技术有限公司
- 申请人地址:100176 北京市大兴区经济技术开发区康定街9号
- 发明人: 北京华益精点生物技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 血糖预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311211166.3 |
| 申请日 | 2023/9/19 |
| 公告号 | CN117352182A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G16H50/50 |
| 权利人 | 北京华益精点生物技术有限公司 |
| 发明人 | 王宏立; 王鹏; 张伟; 邢磊洋; 董玉珠 |
| 地址 | 北京市大兴区经济技术开发区康定街9号 |
专利主权项内容
1.一种血糖预测模型的训练方法,其特征在于,包括:确定待训练的血糖预测模型的使用场景信息;所述使用场景信息包括医院等级、医院类型和医院所在城市等级;将所述使用场景信息输入到训练获得的数据分布预测模型中,得到与所述使用场景信息对应的数据分布比例;获取第一样本数据集,并基于所述数据分布比例和所述第一样本数据集生成第二样本数据集;所述第二样本数据集为所述第一样本数据集的子集;基于所述第二样本数据集训练所述待训练的血糖预测模型。