基于云计算的智慧仓储数据优化管理方法

专利主权项内容

1.基于云计算的智慧仓储数据优化管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集温湿度数据及最佳温湿度数据，所述温湿度数据包含温度项以及湿度项；将每个温湿度数据映射到聚类空间；根据聚类空间中的温湿度数据，获取DBSCAN聚类算法的最小邻域数以及邻域半径；根据聚类空间中温湿度数据相较于最佳温湿度数据的位置偏移，获取聚类空间中每个温湿度数据的异常程度；根据聚类空间中每个温湿度数据的异常程度对邻域半径进行调整，获取聚类空间中每个温湿度数据的更新邻域半径；根据聚类空间中温湿度数据之间的距离，获取聚类空间中的离散数据；根据聚类空间中的离散数据与离散数据的邻域数据之间的距离，获取聚类空间中每个离散数据的第一维度孤立评价标准以及每个离散数据的靠近邻域数据的个数；根据每个离散数据的靠近邻域数据的个数以及最小邻域数，获取聚类空间中每个离散数据的第二维度孤立评价标准；根据聚类空间中每个离散数据的第一维度孤立评价标准以及第二维度孤立评价标准，获取聚类空间中的非孤立离散数据；将聚类空间中每个非孤立离散数据在邻域半径内的温湿度数据的个数作为每个非孤立离散数据的更新最小邻域数；根据聚类空间中每个温湿度数据的更新邻域半径以及每个非孤立离散数据的更新最小邻域数，对聚类空间中的温湿度进行聚类后压缩存储。