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一种基于神经网络的报文协议识别方法及系统
摘要文本
本发明涉及基于神经网络的报文协议识别方法及系统，其先获取多个报文数据包，然后基于相似度筛选得到多个目标报文序列，最后根据相同位置的数值的差异，得到报文特征向量，通过预设神经网络分析模型得到报文数据包的协议种类。相比于现有技术，本发明能够通过报文数据包的差异进行自动筛选和整理分析，然后利用先进的神经网络技术进行识别，以方便快速地识别出报文数据包采用的通讯协议，进而方便后续使用现有的协议转换硬件或软件进行协议转换。本发明可以和现有的协议转换硬件或软件结合至一起，实现不同协议的设备之间的快速连接，极大地缩短了智能水电站中网络系统的搭设，并且还为后续的系统的拓展修改提供了极大的便利性。。该数据由<专利查询网>整理
申请人信息
- 申请人:中国三峡建工(集团)有限公司; 三峡智控科技有限公司
- 申请人地址:100000 北京市通州区贡院街1号院1号楼二层206-20室
- 发明人: 中国三峡建工(集团)有限公司; 三峡智控科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于神经网络的报文协议识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311549548.7 |
| 申请日 | 2023/11/20 |
| 公告号 | CN117596193A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | H04L43/18 |
| 权利人 | 中国三峡建工(集团)有限公司; 三峡智控科技有限公司 |
| 发明人 | 杨张斌; 廖湘; 蔡熹; 彭代晓; 陈飞宇; 刘攀; 连雪广; 蔡航; 敖成彦; 罗代军; 沈恒; 徐小薇 |
| 地址 | 北京市通州区贡院街1号院1号楼二层206-20室; 湖北省武汉市洪山区书城路36号北港村工业园四层 |
专利主权项内容
1.一种基于神经网络的报文协议识别方法，其特征在于，包括：获取多个报文数据包；基于多个报文数据包的相似度筛选多个报文数据包，得到多个目标报文序列；根据多个目标报文序列中相同位置的数值的差异，得到报文特征向量；将所述报文特征向量输入至预设神经网络分析模型中，得到所述预设神经网络分析模型输出的协议种类。