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模型处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

申请号: CN202311549066.1
申请人: 北京中关村科金技术有限公司
申请日期: 2023/11/20

摘要文本

本申请公开了一种模型处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于人工智能技术领域。本申请实施例中的模型处理方法包括:获取训练数据;根据所述训练数据以及预先建立的prompt模板,生成第一prompt数据和第二prompt数据;所述第一prompt数据与第一任务相关,所述第一任务至少包括目标原子任务;所述第二prompt数据与第二任务相关,所述第二任务包括所述目标原子任务,且所述第二任务包括的原子任务的个数比第一任务包括的原子任务的个数多;利用所述第一prompt数据对预训练模型进行训练,获得初始任务执行模型;利用所述第二prompt数据对所述初始任务执行模型进行调整,获得目标任务执行模型。由此,可以有效提升模型的任务执行能力。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 模型处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311549066.1
申请日 2023/11/20
公告号 CN117350407A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06N20/00
权利人 北京中关村科金技术有限公司
发明人 于皓; 张杰
地址 北京市通州区张家湾镇光华路5号二层228室

专利主权项内容

1.一种模型处理方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:获取训练数据;根据所述训练数据以及预先建立的prompt模板,生成第一prompt数据和第二prompt数据;其中,所述第一prompt数据与第一任务相关,所述第一任务至少包括目标原子任务;所述第二prompt数据与第二任务相关,所述第二任务包括所述目标原子任务,且所述第二任务包括的原子任务的个数比所述第一任务包括的原子任务的个数多;利用所述第一prompt数据对预训练模型进行训练,获得初始任务执行模型;利用所述第二prompt数据对所述初始任务执行模型进行调整,获得目标任务执行模型。