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一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

申请号: CN202311836630.8
申请人: 北京芯盾时代科技有限公司
申请日期: 2023/12/28

摘要文本

本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理领域,方法包括:根据指定时间范围的交易记录构建交易网络;确定交易网络中每个节点的节点属性,并生成交易网络的节点属性矩阵;根据交易网络的节点属性矩阵和节点之间的连接关系,确定交易网络的嵌入特征矩阵;通过高斯混合模型对交易网络的嵌入特征矩阵进行更新;根据交易网络的节点属性矩阵和更新后的嵌入特征矩阵,确定交易网络中每个节点属于不同节点类型的概率值;根据概率值确定节点的节点类型。应用本方法,通过高斯混合模型,对交易网络的嵌入特征矩阵进行更新,有效利用了数据分布这一重要特征,使嵌入效果更好,确定的节点类型更准确。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311836630.8
申请日 2023/12/28
公告号 CN117495571A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06Q40/04
权利人 北京芯盾时代科技有限公司
发明人 栗位勋; 李玮; 赵腊梅; 蔡准; 郭伟怡; 孙宁; 宋娟; 孙悦; 郭晓鹏
地址 北京市门头沟区莲石湖西路98号院5号楼2201室

专利主权项内容

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取指定时间范围的交易记录,所述交易记录包括交易双方的交易账号;根据所述交易记录构建交易网络,所述交易网络的节点为交易账号,所述交易网络中用于连接两个节点的边表示两个交易账号之间存在交易行为;确定所述交易网络中每个节点的节点属性,并生成所述交易网络的节点属性矩阵;根据所述交易网络的节点属性矩阵和节点之间的连接关系,确定所述交易网络的嵌入特征矩阵;通过高斯混合模型对所述交易网络的嵌入特征矩阵进行更新;根据所述交易网络的节点属性矩阵和更新后的嵌入特征矩阵,确定所述交易网络中每个节点属于不同节点类型的概率值;根据所述概率值确定所述节点的节点类型。