一种基于大数据的智慧家居设备运行监测方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于大数据的智慧家居设备运行监测方法及系统，涉及家居设备监测技术领域，包括热水器历史数据获取模块，异常运行时段标记模块、显示模块和控制模块，异常运行时段标记模块包括超压异常时段生成单元、超流异常时段生成单元和超温异常时段生成单元；通过热水器历的超压异常时段、超流异常时段、超温异常时段、超压预警时段、超流预警时段和超温预警时段进行确定，有利于工作人员根据超压异常时段、超流异常时段、超温异常时段、超压预警时段、超流预警时段和超温预警时段对热水器在对应时段的输出电压、输出电流和设备温度进行针对性的监测和检查，使工作人员能够快速发现热水器的问题并及时对问题进行解决。。详见官网：
申请人信息
- 申请人:北京都朗信息科技有限公司
- 申请人地址:102300 北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼A-Z0001室
- 发明人: 北京都朗信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据的智慧家居设备运行监测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311809399.3 |
| 申请日 | 2023/12/26 |
| 公告号 | CN117518856A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G05B15/02 |
| 权利人 | 北京都朗信息科技有限公司 |
| 发明人 | 赵国桐 |
| 地址 | 北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼A-Z0001室 |
专利主权项内容
1.一种基于大数据的智慧家居设备运行监测系统，其特征在于，包括：热水器历史数据获取模块，用于对热水器的历史运行数据进行获取，并将其发送至异常运行时段标记模块，热水器历史数据包括热水器历史运行时的输出电压、输出电流和设备温度，此处，将一天划分为多个监测时段，每个监测时段取值为1h，将不同的监测时段对应的数量标记为k，k＝24；异常运行时段标记模块，用于热水器在对不同的监测时段内的输出电压、输出电流和设备温度进行分析，并根据分析结果对热水器运行的超压异常时段、超流异常时段和超温异常时段分别进行确定，同时将得到的热水器对应的超压异常时段、超流异常时段和超温异常时段传输至显示模块；对超压异常时段进行获取的具体方式为：S1：任意选取一个监测时段为指定监测时段；S2：每间隔t时长对热水器在指定监测时段内的输出电压、输出电流和设备温度进行获取，并将获取到的输出电压、输出电流和设备温度分别标记为Ai、Bi和Ci，i为对指定监测时段内运行数据进行获取的次数，i＞1，t＝10min；S01：将指定监测时段内获取到的i个输出电压A i分别与预设值Y1进行对比分析，获取其中满足Ai≥Y1的Ai的数量，并将其标记为i 1，i≥i 1≥1；S02：通过i 1/i＝WA，计算获得指定监测时段的超压次数占比指数WA；11S03：同时将i 1个满足Ai≥Y1的Ai对应的数值进行提取并分别标记为Ai 1；S04：对在指定监测时段内各个Ai 1对应的维持时长进行获取，并将其标记为TA i 1；S05：通过公式(TA11+TA21+……+TA31)/60＝DTA，计算获得指定监测时段的超压时长占比指数；1S06：通过公式WA×θ+DTA×θ＝DA，计算获得指定监测时段的超压异常参数DB，其中θ和θ均为预设系数；11121111S07：重复步骤S01-S06，即可获得不同监测时段对应的超压异常参数，并将其标记为DA；kS08：将不同监测时段对应的超压异常参数DA与预设值Y2进行对比分析，当DA＜Y2时，则不做任何处理，当DA≥Y2时，则将对应的监测时段标记为超压异常时。kkk