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一种基于大数据分析的煤矿井下运维方法及系统

申请号: CN202311841790.1
申请人: 天地(常州)自动化股份有限公司北京分公司
申请日期: 2023/12/29

摘要文本

本发明适用于煤矿井下运维技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的煤矿井下运维方法及系统,所述方法包括:获取煤矿井下的巷道信息,生成巷道平面图;采集煤矿井下的环境数据,将所述环境数据输入到训练好的分析模型中,输出得到数据对,所述数据对至少包括:危险热力值和预测表;将所述危险热力值叠加到所述巷道平面图上,获得危险热力图;划分所述危险热力图为高危区域、戒备区域和安全区域,判断所述高危区域中是否存在无权限人员,如果存在。本发明通过判断高危区域中是否存在无权限人员,可避免维保人员误入危险区域,保障维保人员安全,通过确定危险解除时间和热力图预报,使得维保人员得以更好地规划维保工作,保证工作的正常进行。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大数据分析的煤矿井下运维方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311841790.1
申请日 2023/12/29
公告号 CN117556978A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06Q10/047
权利人 天地(常州)自动化股份有限公司北京分公司
发明人 朱益军; 李臻; 于峰涛; 贾洪钢; 马海龙; 王翔; 刘波; 裴斐
地址 北京市顺义区中关村科技园区顺义园顺创二路1号

专利主权项内容

1.一种基于大数据分析的煤矿井下运维方法,其特征在于,所述方法包括:获取煤矿井下的巷道信息,生成巷道平面图;采集煤矿井下的环境数据,将所述环境数据输入到训练好的分析模型中,输出得到数据对,所述数据对至少包括:危险热力值和预测表;将所述危险热力值叠加到所述巷道平面图上,获得危险热力图,划分所述危险热力图为高危区域、戒备区域和安全区域,判断所述高危区域中是否存在无权限人员,如果存在,则向中控系统发出警报;基于所述预测表,确定危险解除时间,并生成热力图预报。