← 返回列表
人流量预测系统及方法
摘要文本
本发明公开了人流量预测方法，包括：S1：从社交媒体获取第一历史时间段内与选定区域相关的文本数据、图像数据及其交互数据；S2：获取第二历史时间段内选定区域的人流量，所述第二历史时间段晚于所述第一历史时间段；S3：基于S1得到的交互数据和S2得到的人流量，建立神经网络预测模型；S4：从社交媒体获取当前时间段与目标区域相关的文本数据、图像数据及其交互数据，输入所述神经网络预测模型，预测未来时间段内目标区域的人流量。本发明还提供了人流量预测系统。本发明能够实现目标区域人流量的准确预测，为交通优化、景区管理、活动规划提供参考。 来源：专利查询网
申请人信息
- 申请人:中交机电工程局有限公司
- 申请人地址:101318 北京市顺义区临空经济核心区融慧园6号楼
- 发明人: 中交机电工程局有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 人流量预测系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311499748.6 |
| 申请日 | 2023/11/10 |
| 公告号 | CN117592599A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 中交机电工程局有限公司 |
| 发明人 | 朱真德; 张占峰; 杜晓昀 |
| 地址 | 北京市西城区德胜门外大街85号 |
专利主权项内容
1.人流量预测方法，其特征在于，包括：S1：从社交媒体获取第一历史时间段内与选定区域相关的文本数据、图像数据及其交互数据；S2：获取第二历史时间段内选定区域的人流量，所述第二历史时间段晚于所述第一历史时间段；S3：基于S1得到的交互数据和S2得到的人流量，建立神经网络预测模型；S4：从社交媒体获取当前时间段与目标区域相关的文本数据、图像数据及其交互数据，输入所述神经网络预测模型，预测未来时间段内目标区域的人流量。