一种基于自适应采样和量化的点云属性压缩方法

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本发明公开了一种基于自适应采样和量化的点云属性压缩方法，包括：划分点云子块，并计算所述点云子块的纹理复杂度；根据配置信息判断所述点云子块的压缩类型，所述压缩类型包括：无损压缩和有损压缩；若为无损压缩，则根据所述纹理复杂度计算采样距离，生成细节级别，根据所述细节级别，生成预测器，完成点云的无损压缩；若为有损压缩，在量化阶段，则根据所述纹理复杂度计算量化参数，根据所述量化参数量化预测残差，完成点云的有损压缩。本发明在无损压缩时，根据纹理复杂度更新每个子块的采样距离，提高了参考点的预测精度使得预测误差减小，在有损压缩时根据纹理复杂度更新每个子块的量化参数，有效提升了复杂区域的图像质量。