一种基于组件故障概率图的可靠性估计方法
摘要文本
本发明一种基于组件故障概率图的可靠性评估方法，属于可靠性评估领域；包括可靠性试验数据采集和可靠性估计方法。可靠性试验数据采集：将可修产品按最小更换或修复的可靠性单元分解成m个组件，并按可修产品可靠性试验进程，记录可靠性总试验时间T0截止时组件的可靠性试验数据：故障数r(1)及故障时间ti, i＝1, …, r(1)，r(1)≥0；非正常截尾数r(2)及试验时间k＝1, …, r(2)，r(2)≥0；正常截尾数r(3)及试验时间t0，r(3)≥0；可靠性估计方法包括基于故障概率图的组件故障分布识别、候选分布参数极大似然估计、分布拟合优度检验和可靠性推断。本发明原理清楚，方法正确，以示例说明，为准确估计可修产品组件可靠性提供了一种行之有效的方法，对摸清产品，特别是复杂装备的可靠性底数有着重要意义。。
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军63863部队
- 申请人地址:137001 吉林省白城市洮北区平台镇
- 发明人: 中国人民解放军63863部队
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于组件故障概率图的可靠性估计方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311153149.9 |
| 申请日 | 2023/9/8 |
| 公告号 | CN117557126A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0639 |
| 权利人 | 中国人民解放军63863部队 |
| 发明人 | 金文奇; 朱昊; 金禹成; 杭小初; 李元; 宁金贵; 张亚欧; 梁彦涵 |
| 地址 | 吉林省白城市洮北区平台镇 |
专利主权项内容
1.一种基于组件故障概率图的可靠性估计方法，其特征在于，包括以下步骤, 且以下步骤顺次进行 : 步骤S1、可靠性试验数据采集：将可修产品按最小更换或修复的可靠性单元分解成m个组件，按可修产品可靠性试验进程，记录可靠性总试验时间T截止时组件可靠性试验数据：故障数r(1)及故障时间t, i＝1, …, r(1)；非正常截尾数r(2)及试验时间正常截尾数r(3)及试验时间t；0i0步骤S2、可靠性估计方法：步骤S2-1、基于故障概率图的组件故障分布识别：步骤S2-1-1、构建组件可靠性试验时间有序样本基于可修产品可靠性试验中组件的故障时间、非正常截尾时间和正常截尾时间，构建组件可靠性试验时间非递减有序样本，形如式(1)：式(1)中，t为故障组件故障时间，i＝1, …, r(1)；为非正常截尾组件的试验时间，k＝1, …, r(2)；t为正常截尾组件的试验时间，个数为r(3)；i0步骤S2-1-2、故障累积概率F(t)估计：i当可靠性试验时间有序样本全为故障时间时，F(t)采用近似中值：i式(2)中：t为组件第i个故障的时间，n为投入试验组件总数；i当可靠性试验时间为形如式(1)的有序样本时，按平均秩次法对累积概率F(t)进行修正：i通过式(3)计算秩增量：式(3)中 : n为投入试验组件总数，为故障时间t的秩编号，秩增量在非正常截尾组件发生下一个故障后重新计算，n'为除当前非正常截尾组件外仍在试验的组件数，令非正常截尾发生在第1故障前时，/>则调整后的秩变为/>i-1将式(2)中的i替换为得到修正的/>步骤S2-1-3、典型候选分布拟合比对：将组件数据(t, F(t))按候选分布线性化转换，并绘制在概率图上，用最小二乘拟合估计参数；ii步骤S2-2、最优候选分布参数极大似然估计：从典型候选分布拟合比对中选出拟合度最大的作为最优候选分布，充分利用组件可靠性试验数据信息，采用极大似然估计其参数：步骤S2-3、候选分布拟合优度检验：步骤S2-4、可靠性推断。