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基于多帧图像的运动目标检测方法
摘要文本
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多帧图像的运动目标检测方法，包括：S1：输入航空遥感图像序列，并进行归一化处理，获得待训练影响数据集；S2：将第k帧图像和第k‑n帧图像分别输入至第一和第二基础语义特征提取网络中，并通过第一运动融合网络进行特征提取和融合，获得包含运动信息的运动融合特征图；S3：将运动融合特征图分别输入至高级语义特征提取网络和下采样网络中，在第二运动融合网络中对应下采样特征图进行信息融合；S4：将步骤S3得到的三个加强特征图均输入至解耦检测网络中，得到最终的网络输出。本发明准确快速的获取运动目标与静止目标的数量和位置信息，有效降低了虚警率。。来源：百度马 克 数据网
申请人信息
- 申请人:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
- 申请人地址:130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
- 发明人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多帧图像的运动目标检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311515699.0 |
| 申请日 | 2023/11/14 |
| 公告号 | CN117422867A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G06V10/25 |
| 权利人 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 发明人 | 刘晶红; 王波; 刘成龙; 左羽佳; 刘发学; 陈琪琪 |
| 地址 | 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号 |
专利主权项内容
1.一种基于多帧图像的运动目标检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1：输入航空遥感图像序列，并将所述航空遥感图像序列进行归一化处理，获得待训练影响数据集；S2：将第k帧图像输入至第一基础语义特征提取网络中获得第一浅层特征图，并将第k-n帧图像输入至第二基础语义特征提取网络中获得第二浅层特征图，将所述第一浅层特征图和所述第二浅层特征图输入至第一运动融合网络进行特征提取和融合，获得包含运动信息的运动融合特征图；S3：将所述运动融合特征图分别输入至高级语义特征提取网络和下采样网络中，对应获得三个语义特征图和三个下采样特征图，将三个语义特征图通过路径聚合网络后，在第二运动融合网络中对应三个下采样特征图进行信息融合，获得包含运动信息和语义特征的三个加强特征图；S4：将所述步骤S3得到的三个加强特征图均输入至解耦检测网络中，得到最终的网络输出。