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面向遥感图像弱小目标的目标检测方法及系统
摘要文本
本发明涉及遥感图像智能解译技术领域，具体提供一种面向遥感图像弱小目标的感知纹理与边界目标检测方法及系统，方法包括：将遥感图像输入特征提取网络中提取基础特征，再提取纹理感知特征；将遥感图像输入边界图提取模块中提取二进制的边界图，再提取边界感知特征；通过边界指导特征模块将边界感知特征与基础特征进行融合，获取边界指导特征；将纹理感知特征与边界指导特征解耦输出，并输入到任务解耦的RCNN网络中进行双分支的解耦预测，得到分类与定位的结果，完成感知纹理与边界目标检测；本发明的方法和系统能够挖掘遥感弱小目标难以凸显的信息，进一步提升弱小目标的表达，以此来提升弱小目标的检测性能。
申请人信息
- 申请人:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
- 申请人地址:130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
- 发明人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 面向遥感图像弱小目标的目标检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311669036.4 |
| 申请日 | 2023/12/6 |
| 公告号 | CN117636172A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 发明人 | 王永成; 李征 |
| 地址 | 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号 |
专利主权项内容
1.一种面向遥感图像弱小目标的感知纹理与边界目标检测方法，其特征在于，所述面向遥感图像弱小目标的感知纹理与边界目标检测方法包括如下步骤：步骤1：将遥感图像输入特征提取网络中提取基础特征，将所述基础特征输入纹理感知增强模块，提取纹理感知特征；步骤2：将遥感图像输入边界图提取模块中提取二进制的边界图，将所述边界图输入边界特征提取模块中，提取边界感知特征；通过边界指导特征模块将所述边界感知特征与所述基础特征进行融合，获取边界指导特征；步骤3：将所述纹理感知特征与所述边界指导特征解耦输出，并输入到任务解耦的RCNN网络中进行双分支的解耦预测，得到分类与定位的结果，完成感知纹理与边界目标检测。