红外与可见光遥感图像的配准方法

专利主权项内容

1.一种红外与可见光遥感图像的配准方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1：将待配准的红外与可见光遥感图像对输入至Resnet提取网络进行多层次特征的提取，获得1/8分辨率特征图和1/2分辨率特征图；S2：将1/8分辨率特征图输入至Transformer网络进行粗粒度特征提取，对应获得红外遥感图像和可见光遥感图像的粗粒度特征图；S3：利用HNSW算法对所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像的粗粒度特征图进行最近邻搜索和双向匹配，获得初步匹配点集；S4：利用软约束法建立几何一致性误差判定公式，通过所述几何一致性误差判定公式剔除所述初步匹配点集中的伪匹配点，获得控制点集；S5：利用最小二乘拟合法对所述控制点集进行求解，获得空间变换模型矩阵；S6：根据所述空间变换模型矩阵，利用多约束增量式匹配法构建粗粒度匹配点集；S7：建立局部特征窗口，将所述局部特征窗口输入至所述Transformer网络进行特征融合，获得细粒度特征图，采用外点剔除方法对所述细粒度特征图的外点进行剔除，获得最终的匹配结果。