一种基于全局最优化的智能仓储物流调度方法

专利主权项内容

（更多数据，详见马克数据网） 1.一种基于全局最优化的智能仓储物流调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集历史配送速度序列数据，预测从配送仓到需求仓的配送时间，按照配送时间从小到大的顺序为需求仓匹配多个配送仓；S1.1、采集历史配送速度数据序列，对数据序列中的偏差数据进行预处理；对数据序列中的偏差数据进行偏差处理，处理公式如下：
；其中，为根据历史配送速度数据序列进行预测的配送速度，/>为历史配送速度数据序列中的第I个配送速度，e为预测误差系数，K为数据序列中的数据总数；如果历史数据中的配送速度与预测的配送速度的误差系数e＞50%时，则使用预测的配送速度代替偏差的历史数据中的配送速度，并重新计算得到最终预测的配送速度；S1.2、使用最终预测的配送速度，估算每个配送仓到每个需求仓的配送时间，按照配送时间从小到大的顺序为需求仓匹配多个配送仓；S2、根据超时损失函数，计算各需求仓的配送的优先度；按照超时损失函数计算各需求仓的超时损失函数值，将超时损失函数值最大的需求仓作为优先度最高的需求仓，将损失函数值为零的需求仓作为优先度最低的需求仓；S3、针对优先度最高的需求仓，构建最小装货路径模型，根据步骤S1中计算得到的与需求仓匹配的多个配送仓计算最优装货路径；计算运输装置的最小装货路径模型minZ：
；其中，b为运输装置车次序号, B为运输车次总量；r为配送仓序号，R为根据步骤S1中计算得到的与其匹配的多个配送仓的集合；为b车次从配送仓r装货的概率，/>为b车次是否去配送仓r装货的决策变量；配送概率计算公式为：
；其中，为t时刻配送仓r到需求仓连接线路上延迟时间；/>为物资信息函数；/>为延迟因子，/>为重要程度因子；运输装置根据选择下一配送仓n，移动的下一配送仓n进行装货。