用于动物肩袖损伤的智能监测系统及方法

专利主权项内容

1.一种用于动物肩袖损伤的智能监测系统，其特征在于，包括：肩袖部分图像采集模块，用于获取由摄像头采集的被监控动物对象的肩袖部分图像；肩袖部分浅层特征提取模块，用于通过基于第一深度神经网络模型的浅层特征提取器对所述肩袖部分图像进行特征提取以得到肩袖部分浅层特征图；肩袖部分深层特征提取模块，用于通过基于第二深度神经网络模型的深层特征提取器对所述肩袖部分浅层特征图进行特征提取以得到肩袖部分深层特征图；肩袖部分多尺度特征融合模块，用于融合所述肩袖部分浅层特征图和所述肩袖部分深层特征图以得到肩袖部分多尺度融合特征图；肩袖部分特征空间显化模块，用于对所述肩袖部分多尺度融合特征图进行空间特征显化处理以得到空间显化肩袖部分多尺度融合特征；肩袖部分损伤检测模块，用于基于所述空间显化肩袖部分多尺度融合特征，确定被监控动物对象的肩袖部分是否存在损伤；其中，所述肩袖部分多尺度特征融合模块，用于：使用信息补偿传递模块以如下融合公式来融合所述肩袖部分浅层特征图和所述肩袖部分深层特征图以得到所述肩袖部分多尺度融合特征图；其中，所述融合公式为：
；
；其中，表示所述肩袖部分浅层特征图，/>表示所述肩袖部分深层特征图，表示上采样处理，/>表示卷积处理，/>表示/>函数，/>表示损失信息特征图，/>表示基于注意力的池化处理，/>表示按位置点乘，/>表示所述肩袖部分多尺度融合特征图。